iPhone 相机十年开发者创业，想用一小块芯片来运算几亿人的身体数据 | 硅谷新公司

原标题：iPhone 相机十年开发者创业，想用一小块芯片来运算几亿人的身体数据 | 硅谷新公司

（受访者供图）

创办 YouSpace 的RalphBrunner，曾经见证了苹果发起的十年“移动端相机”技术革命。

时间退回到1997年，出生于瑞士的软件工程师 Ralph Brunner 跟随乔布斯来到苹果公司，负责开发MacOS，继而负责一系列 iPhone 相机软件开发。Brunner 得以亲自见证了第一代 iPhone 上市过程。

Brunner 十分尊重乔布斯这位“极富个人魅力与才能”的领导者，然而，在第一代 iPhone 上市前，Brunner 一度不同意乔布斯固执的决定——在屏幕刷新率普遍只有 30 帧的那个年代，乔布斯坚持让团队做到 60 帧的刷新率。

直到手机发布，他服气了，“乔布斯是对的。”60帧的刷新率，让用户拖拽时实现了所见即所得，成为 iPhone 的杀手锏和其标志性体验之一。

此后在苹果的 18 年时间里，Ralph Brunner 先是担任MacOS系统的核心开发者之一，并独自主导 iPhone 4 到 iPhone 6 plus 的相机软件开发，对于软件、视觉、用户体验的认识不断地加深、重构。

迄今，Brunner 最认同的苹果价值观就是：强大的产品优势是由“大胆的技术创新”来支撑的。

离开苹果后，Brunner 预见到了人工智能下一个时代——3D机器视觉感知的到来。于是在2014年，Brunner 与朋友联合创立了 3D 机器视觉创业公司 YouSpace 并担任 CTO，这家公司的技术机器，旨在通过逐渐廉价的深度镜头，轻松感知人体轮廓、姿势，和人进行交互。

“我深度参与了上一个移动端相机技术从无到有、蓬勃发展的十年，有很多资本涌入、有层出不穷的新技术和公司。” Brunner 告诉钛媒体。按照他的判断，3D感知及机器学习技术是下一个类似的市场机会。

在 YouSpace 走出两年的保密模式（Stealth mode）之后，首次对钛媒体披露了其技术逻辑和远景，“我们研发出的核心底层算法，就是希望能提供轻便、高效的智能视觉方案，让它在所有领域都做到大规模地普及和应用。”

Ralph Brunner

3D感知：摆脱手柄的基础技术

Ralph Brunner 带领一个经验丰富的技术团队，开发了实时人工智能引擎 COAT（Computer Optical AI Telemetry）。用户无需使用手柄或其他设备，通过3D深度相机和机器学习技术，它就可以实时、准确地动态测量人类的轮廓、动作及其他身体语言，让产品拥有实时观察和理解人类的能力。

美国知名心理学家 Albert Mehrabian 有一个著名的“7-38-55 理论”，即在人类的沟通中，7%的信息来自语言，38%来自声音和语调，更多的55%则来自身体语言。

Brunner及团队中其他科学家认为，COAT 引擎能够解读上述重要的身体语言，给机器提供3D感知的能力，最终，它将成为智能时代最重要的基础技术之一。

举个例子，当家里的大人在厨房忙碌，小婴儿却自己爬向了充满水的浴缸时，机器就可以自动辩识婴儿的身体轮廓、分析动作，理解她/他的行为，并提前发出预警。基于成熟的技术，上述处理时间只需11毫秒，在测量人体轮廓时的误差也已经非常微小，当其技术用于人体测量时，误差在一个服装尺码以内。

在智能时代，数据量不断增长，对于越来越深入普通人生活的各类智能设备而言，能够做到毫秒级别的实时决策、降低错误决策的可能变得愈发重要。

“COAT 将来可以在芯片上运作，技术很轻，而且精细、准确、迅速，从而让各种智能产品拥有实时判断和决策的功能。”

除此之外，Brunner表示，COAT的机器学习算法能够支持各种物联网、AR/VR引擎和移动平台，只需30%CPU使用率。其ICP交互内容平台可以系统性地支持各种应用程序，操作简便、具有延展性。 2017年，Yole Development曾作出预测，未来五年内，3D传感器在业内会变得非常普及，复合年增长率高达37.7%。

这同样意味着，COAT可能的应用范围非常广泛——比如作为流行品牌快闪店的一站式 AI + IoT 技术方案提供者, 或是应用在智慧体育培训、智能家居、安防监控、亲子娱乐、互动广告、以及各类AI、AR/VR相关的应用场景中。据悉，YouSpace已经和英特尔的 RealSense 团队达成了战略合作，使用其先进的3D传感器实现技术方案。

除了 COAT 引擎外，Brunner 还带领 YouSpace Lab 团队建立起了一个拥有超过160种人体指标、手势、动作的模型库，和一个全世界最大的机器学习数据集，拥有 600 万精密训练数据集。

“未来这些微动作还可以用于人体识别。比如在安保方面，人们只需要在搭载了YouSpace技术的通道自然走过3秒， 就能被系统识别出来。不需要扫描面部，隐私也能得到保护。”Brunner对钛媒体说。

在苹果积累的技术经验，让 Ralph Brunner 成为了资深图像处理技术专家，拥有超过60项个人发明专利。据了解，在开发 iPhone 相机软件系统时，他主导了几乎所有的软件编程及推动微型摄像头科技应用的普及、通过计算机视觉技术（Computer Vision）和机器学习（Machine Learning）技术让iPhone摄像头拥有专业级的摄影摄像能力。

随着3D视觉技术的发展，这些产品研发经验在全新的 AI+IoT 时代也有了用武之地。

另一方面，Brunner的联合创始人兼 CEO Vivi Chen曾在世界 500 强科技公司 Maxim 担任电路版实体设计工程师，也曾在硅谷的初创公司拥有搭建IT架构及科研的经验。

“我和Brunner的软硬科研组合，让YouSpace更接近我们的愿景：将3D视觉核心算法芯片化, 让所有智能产品都能辩析和理解人的行为。”Vivi Chen向钛媒体表示。

COAT引擎的商业落地前景

YouSpace 相信中国对于他们来说拥有广阔的商业落地市场。

（编辑：核心网）

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