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数据库的这些性能优化,你做了吗?

发布时间:2018-09-09 17:17:30 所属栏目:编程 来源:奎哥
导读:9月15日技术沙龙 | 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维! 在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是数据库压力会越来越大。 我们可能会采取各种方式去优化,比如之前文章提到的缓存方案,SQL优化等等,除了

水平拆分,是指纯粹的按照某种数据规则/格式进行拆分。例如 按照数据唯一ID的哈希散列拆分、按照数据的日期拆分、按照某种范围拆分等等。水平拆分需要注意的是,随着数据动态的变化,分片数量可能需要随之动态调整,另外就是水平分片是没有考虑业务特征的,因此在进行业务汇总查询或者分片中事物处理的时候就比较麻烦一些。

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