大数据时代产教融合：打造“五位一体”创新生态

《中国高等教育》杂志近期刊载产教融合系列解读文章。本文聚焦产业与教育如何实现双向突破，看数据中国“百校工程”项目打造“五位一体”大数据创新生态。

在国家大数据战略引领下，一方面大数据产业井喷式增长、大数据技术快速更新，另一方面大数据技术所带来数据思维与数据技术，正在重构包括教育在内诸多领域和行业生态。

大数据战略新兴产业崛起是我国地方高校探索深度产教融合机制，创新教育形态，与大数据产业发展形成共振重大机遇。

教育部规划建设发展中心与中科曙光瑞翼教育联合开展数据中国“百校工程”产教融合创新计划，推动构建大数据创新生态，依托战略性新兴产业寻求产业与教育双向突破创新之路。

大数据时代产教融合

随着大数据时代来临，世界各国纷纷把发展大数据上升为国家战略。我国在信息化建设过程中积累了海量数据资源，巨大市场空间和旺盛应用需求为国内大数据行业提供了强大内生动力，这是我国可以在大数据发展上抢占先机，实现弯道超车的战略性机遇。2015年，我国政府正式把大数据提升到国家战略高度，随着《促进大数据发展行动纲要》部署落实，国内大数据行业发展迎来优良的政策环境。

在此条件下，国内大数据行业迅速走过概念讨论、市场探索与启动阶段，步入高速增长阶段。大数据时代扑面而来，对高等教育提出一系列问题和挑战，也为高等教育创新深化产教融合机制带来重大机遇。

大数据产业发展面临应用型人才培养瓶颈

大数据产业井喷式发展，各层次大数据人才尤其是应用型人才严重短缺。国内应用型高校普遍缺乏大数据人才培养的计算环境和师资力量，而大数据应用型人才既需要理解技术逻辑，更要理解业务逻辑，需要具备突出学习能力和专业协同能力，以适应快速迭代更新大数据技术和普遍需要团队协作大数据分析任务。

因此，基于产教融合进行专业建设，以行业应用为主轴来建构人才培养体系，无疑是培养大数据应用型人才必由之路。

大数据应用型人才培养需要产教融合机制创新

长期以来，产教“两张皮”的问题一直没有根本解决，所谓融合只是虚融合或者浅融合。这种浅层融合一般采取“点对点”校企合作办学模式，进行人才培养的单向度合作。虽然新兴产业技术进入校园，但是高校作为教育主体，主要是通过人才培养间接地介入产业链，自身仍游离于产业链之外，不具备产业影响力，不具备实时追踪乃至推动产业前沿发展能力，因而难以真正围绕社会需求开展人才培养。同时，高校在教学科研内力提升上，也容易与产业快速发展产生断裂，因此在专业建设上不具备可持续发展潜力，从而带来人才培养滞后性风险。

大数据具有横断学科显著特征

大数据技术能够、并且也正在快速与其它学科和专业结合，并对各个产业领域发生影响，成为其基础性技术配置，改变着它们生产和服务方式，形成各种类型的“大数据+”。因此大数据领域教育创新具有显著引领功能，能够带动很多学科专业转型发展，进而为打造多学科协同发展大舰战略提供突破口。

大数据也为教育形态变革提供了强大动能

大数据技术使我们可以对整体海量数据进行处理和把握，传统基于经验的教育决策和发展，必然转向基于数据的发展方式。而自适应学习技术、学习分析技术等教育大数据技术创新出现，也为真正实现个性化和多样化教育形态提供了可能。

构建“五位一体”大数据创新生态

为落实国家《促进大数据发展行动纲要》和《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，积极探索校企合作新模式和新机制，加快培养大数据产业人才，教育部学校规划建设发展中心于2016年5月正式启动数据中国“百校工程”项目——

提出构建“五位一体”大数据创新生态体系，旨在通过2—3年的努力，在全国范围内遴选百所高校，部署集人才培养、资源开发、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“大数据应用创新中心”,与项目院校共同设立“大数据学院”，促进大数据产业、有关高校和科研机构的深度融合发展，打造大数据发展的创新生态系统，助力大数据人才培养、科技进步和产业发展。

同时百校联网形成“大数据应用协同创新网络”，构建协同创新大数据超级平台，实现平台资源与大数据应用共用共享，服务大数据产业创新应用。

倒推设计

以构建大数据创新生态为目标

数据中国“百校工程”项目一开始就是从构建大数据创新生态系统目标倒推设计。为形成多主体、自我演化创新生态系统，必须建立能够集聚行业和区域资源有竞争力的百校平台，而为搭建这一平台，项目建立硬件资源、行业应用创新共享和协同机制，建立系统人才培养、协同创新、社会服务等合作模式，并且由教育部规划建设发展中心、大数据领先企业、高校以及地方政府和行业等多方共同参与。

创新合作机制

提升地方高校行业应用能力

创新应用能力缺失，是高校无力服务于区域发展，造成人才培养滞后于产业趋势的根本原因，也是依靠学校自身或者传统产教融合机制无法克服难点。“百校工程”依托强大平台将参与院校创新应用能力托举到更高层级，解决跨越技术门槛问题;进而在平台所支撑产教融合生态中不断提升高校创新应用内力，解决与产业发展同步演化问题。这一依托平台、融入生态战略，为高校抓住产业变革机遇，快速提升创新应用能力，实现自身跳跃式发展提供一条切实可行路径。

产教深度融合

构建大数据专业建设新模式

第一，依托“五位一体”大数据创新生态系统，在人才培养方面，以行业应用协同研发带动教学，在实际工程场景中培养学生大数据思维和专业能力，建立业务逻辑与技术逻辑并重意识，提升以项目为导向学习能力和协同能力，从而建立起以广泛参与实际行业应用项目为支撑的大数据人才培养体系，使教学活动始终围绕大数据行业应用展开，解决教育与产业发展脱节问题，培养出适应大数据产业需求复合型、应用型人才。

第二，通过与中科院、清华大学等顶尖科研机构合作，引入高端教育资源，建立从本科到研究生贯通系统化教育流程，为大数据产业发展提供各层次人才。

第三，大数据人才培养过程，同时也是协同参与行业应用过程，是充分应用教育大数据技术过程，因此人才培养过程也是“五位一体”生态系统有机部分，从而为教育形态转变和机制创新带来全新可能。第四，在高校开展科研应用方面，通过参与大数据创新生态系统，地方高校可以依靠百校合力推进校企地合作、服务区域发展，解决地方高校开展行业应用能力不足的难题，真正切入产业链。通过深度参与产业发展，与产业前沿技术保持同步，为高校建立起可持续发展机制。

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（编辑：核心网）

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