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81个开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/

发布时间:2021-02-28 05:01:51 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:上一部分:http://my.oschina.net/u/2391658/blog/711016 第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统、消息系统、分布式服务、集群管理、RPC、基础设施、搜索引擎、Iaas和监控管理等大数据开源工具。 ? 日志收集系统 一、Facebook?Scribe 贡献者 :Faceb

81个开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/

Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的全文搜索引擎。

官网:https://lucene.apache.org/solr/

五、ElasticSearch

简介:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二最流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

官网:http://www.elasticsearch.org/

六、Sphinx

简介:Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Ruby等,同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

Sphinx单一索引最大可包含1亿条记录,在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒(毫秒级)。Sphinx创建索引的速度为:创建100万条记录的索引只需 3~4分钟,创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成,而只包含最新10万条记录的增量索引,重建一次只需几十秒。

官网:http://sphinxsearch.com

七、SenseiDB

贡献者:linkedin

简介:SenseiDB是一个NoSQL数据库,它专注于高更新率以及复杂半结构化搜索查询。熟悉Lucene和Solor的用户会发现,SenseiDB背后有许多似曾相识的概念。SenseiDB部署在多节点集群中,其中每个节点可以包括N块数据片。Apache Zookeeper用于管理节点,它能够保持现有配置,并可以将任意改动(如拓扑修改)传输到整个节点群中。SenseiDB集群还需要一种模式用于定义将要使用的数据模型。

(编辑:核心网)

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