那么Kubernetes集群到底提供了哪些单一容器所没有功能?它主要关注的是对服务级别的控制而并非仅仅是对容器级别的控制，Kubernetes提供了一种“机智”的管理方式，它将服务看成一个整体。在Kubernete的解决方案中，一个服务甚至可以自我扩展，自我诊断，并且容易升级。例如，在Google中，我们使用机器学习技术来保证每个运行的服务的当前状态都是最高效的。

代码托管：https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/

四、Imctfy

贡献者：Google

简介：Google开源了自己所用Linux容器系统的开源版本lmctfy，读音为lem-kut-fee。包括一个C++库（使用了C++11，文档可以参考头文件）和命令行界面。目前的版本是0.1，只提供了CPU与内存隔离。项目还在密集开发中。

mctfy本身是针对某些特定使用场景设计和实现的，目前拥有一台机器上所有容器时运行情况最好，不推荐与LXC和其他容器系统一起使用（虽然也可行）。已在Ubuntu 12.04+和Ubuntu 3.3与3.8内核上测试。

代码托管：https://github.com/google/Imctfy/

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监控管理

一、Dapper

贡献者：Google

简介：Dapper是一个轻量的ORM(对象关系映射（英语：Object Relational Mapping，简称ORM，或O/RM，或O/R mapping）。并不单纯的是一个DBHelper.因为在Dapper中数据其实就是一个对象。Dapper扩展与IDbConnection上，所以事实上它的倾入性很低。我用了StructureMap。如果不喜欢可以自己更换，或者自己实现下。

代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法，编译后就40K的一个很小的dll。

（编辑：核心网）

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