简介：ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

特性：

⒈ 多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议： OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP

⒉ 完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 （持久化，XA消息，事务)

⒊ 对Spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性

⒋ 通过了常见J2EE服务器（如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上

⒌ 支持多种传送协议：in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA

⒍ 支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化

⒎ 从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点

⒏ 支持Ajax

⒐ 支持与Axis的整合

⒑ 可以很容易得调用内嵌JMS provider，进行测试

官网：http://activemq.apache.org/

五、Jafka

贡献者：LinkedIn

简介：Jafka 是一个开源的、高性能的、跨语言分布式消息系统，使用GitHub托管。Jafka 最早是由Apache孵化的Kafka（由LinkedIn捐助给Apache）克隆而来。由于是一个开放式的数据传输协议，因此除了Java开发语言受到支持，Python、Ruby、C、C++等其他语言也能够很好的得到支持。

特性：

1、消息持久化非常快，服务端存储消息的开销为O(1)，并且基于文件系统，能够持久化TB级的消息而不损失性能。

2、吞吐量取决于网络带宽。

3、完全的分布式系统，broker、producer、consumer都原生自动支持分布式。自动实现复杂均衡。

4、内核非常小，整个系统（包括服务端和客户端）只有一个272KB的jar包，内部机制也不复杂，适合进行内嵌或者二次开发 。整个服务端加上依赖组件共3.5MB。

5、消息格式以及通信机制非常简单，适合进行跨语言开发。目前自带的Python3.x的客户端支持发送消息和接收消息。

官网：http://kafka.apache.org/

六、Apache?Kafka

贡献者：LinkedIn

简介：Apache Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目，由Scala写成。Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。

Kafka是一个分布式的、分区的、多复本的日志提交服务。它通过一种独一无二的设计提供了一个消息系统的功能。

Kafka集群可以在一个指定的时间内保持所有发布上来的消息，不管这些消息有没有被消费。打个比方，如果这个时间设置为两天，那么在消息发布的两天以内，这条消息都是可以被消费的，但是在两天后，这条消息就会被系统丢弃以释放空间。Kafka的性能不会受数据量的大小影响，因此保持大量的数据不是一个问题。

官网：http://kafka.apache.org/

分布式服务

一、ZooKeeper

贡献者：Google

简介：ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。

ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，paxos算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos作了一些优化，通过选举产生一个leader，只有leader才能提交propose，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。

架构：

官网：http://zookeeper.apache.org/

?

RPC

（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议

一、Apache?Avro

简介：Apache Avro是Hadoop下的一个子项目。它本身既是一个序列化框架，同时也实现了RPC的功能。Avro官网描述Avro的特性和功能如下：

• 丰富的数据结构类型；
• 快速可压缩的二进制数据形式；
• 存储持久数据的文件容器；
• 提供远程过程调用RPC；
• 简单的动态语言结合功能。

相比于Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers，Apache Avro具有以下特点：

• 支持动态模式。Avro不需要生成代码，这有利于搭建通用的数据处理系统，同时避免了代码入侵。
• 数据无须加标签。读取数据前，Avro能够获取模式定义，这使得Avro在数据编码时只需要保留更少的类型信息，有利于减少序列化后的数据大小。

官网：http://avro.apache.org/

二、Facebook Thrift

贡献者：Facebook

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!