设为首页 - 加入收藏 华夏网 (http://www.hxwgxz.com)- 云主机,资讯,互联网,人工智能,云计算,大数据,区块链,VR,站长网!
热搜: 2018 什么 平台 芯片
当前位置: 主页 > 大数据 > 正文

??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出

发布时间:2021-03-11 05:31 所属栏目:[大数据] 来源:网络整理
导读:简介:我有幸在很早参与了一个大数据科学项目,我非常喜欢其中的工作,甚至我意识到我的努力可以增加一些公司的价值。 然而,可悲的是,只有不到30%的数据科学项目最终实施了。我备受打击的意识到我的努力被浪费了。但是,我不是唯一的一个。几乎,每一个分

??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出

??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出


简介:我有幸在很早参与了一个大数据科学项目,我非常喜欢其中的工作,甚至我意识到我的努力可以增加一些公司的价值。


然而,可悲的是,只有不到30%的数据科学项目最终实施了。我备受打击的意识到我的努力被浪费了。但是,我不是唯一的一个。几乎,每一个分析家都有同样失望的感觉。


36大数据专稿,原文作者:Tavish Srivastava 本文由36大数据翻译组-望天翻译,任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/37512 的均为侵权。


即使在今天,数据科学行业面临的真正挑战是企业和分析人员之间缺乏协调。令我惊讶的是,我甚至注意到,这些人更喜欢坐在同一个办公室里坐在一起。

如果这两种技能的专业人士很普遍,我们就可以看到一个实施可能性更高的项目。在过去的四年里,我花了很多时间思考使一个项目成功的最佳实践。


我发现,如果有个对症的人坐在你的办公室,他能明确定义业务问题,并且诱导你突破思维定式,你将突破管窥限制。


因此,你在数据科学/分析工作中正在取得成功时,我建议你遵循下面提到的提示。这些都是尝试和测试的总结。为了获得最大的利益,我建议你遵守。我从他们身上已经受益。现在轮到你了!


??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出


以下是优先顺序


在你开始解决问题之前请先掌握业务


我知道你是一个数据分析师,所有你关心的都是数字。但是,一个令人敬畏的业务分析师和一般数据分析师有哪些不同呢?那就是他们对业务理解的潜质。你应该在开始你的第一个项目之前试着去了解企业。下面是一些你应该需要探索的东西:


  • 客户信息:活动客户总数,月客户流失,业务上的业务组合定义。


  • 经营策略:我们如何获得新客户,渠道有哪些?我们如何留住有价值的客户?


  • 产品信息:你的客户如何被你的产品吸引?你如何通过你的产品赚钱?你的产品是直接盈利者还是媒介工具?


??攻略|13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出


如果你能回答这些问题,你对开始你的第一个项目已入门。


想想你是正在解决一个潜在问题,还是只是一个结果


我观察到,分析师瞄准的甚至不是问题的主要目标。例如,让我们想象一下,我们发现,一个客户在拨打客户服务电话,谈话更多的是他在放弃服务。


现在,如果我们开始解决降低客户服务的呼叫数量的方法,我们可能不会降低流失率。相反,在你没有过失的情况下,我已经看到你客户较高的不满。这可能是一个简单的致命伤,你会拒绝进入这种简单的陷阱。但是,现实生活中的问题几乎难以发现。我想说,解决一个明确的问题要比找到解决问题的正确方法要容易的多。


花费更多的时间在找到正确的评估指标和完成工作需要的必备条件


这个可能是对分析师来说是非常容易解决的一个难题,但也是最容易导致失败的一个陷阱。让我用几个简单例子来做解释。


假设,你将要建一个营销活动的目标模型,你将选择哪个指标来评估你的模型:


  • KS正态分布统计

  • 等分提升指数

  • AUC-ROC曲线

  • Log-Likelihood 对数似然数

【免责声明】本站内容转载自互联网,其相关言论仅代表作者个人观点绝非权威,不代表本站立场。如您发现内容存在版权问题,请提交相关链接至邮箱:bqsm@foxmail.com,我们将及时予以处理。

网友评论
推荐文章