聆听大咖 | 利用大数据分析 改变企业安全管理的被动局面
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刘定强，Hewlett Packard Enterprise 软件部大数据平台资深大数据架构师，拥有5年以上数据和MPP数据库架构设计经验；16年政府、金融行业大型核心应用架构设计和实施经验；多年Vertica、Oracle、PostgreSQL/MySQL开发管理经验。 在大数据时代，大数据因具备四个V的特征，因而对传统的分析平台提出了巨大的挑战，要求分析系统能够实现：快速收集、海量存储、深度挖掘、实时分析这四大能力。
面对这样的挑战，越来越多的分析系统采用MPP，即分布式的组件来分析结构化数据/非结构化数据来分析、处理数据。 作为大数据分析领导企业，HPE拥有分析结构化数据利器的Vertica，以及分析非结构化数据的平台IDOL，两者结合，即构成一个能够适应各种大数据分析的MPP高性能分析引擎。 作为结构化数据分析平台，HPE Vertica 具备高性能的大规模分析处理数据能力，这是由其技术核心的四大特点决定的：
具体而言，Vertica的优势包括以下几个方面： –专为高速、大规模和高效而构建–支持标准 SQL； –提供富数据分析功能，且可扩展‘ –与大数据生态系统工具完美集成； –可在内部设施、云中或 Hadoop上运行。 全球很多企业都已经将大数据分析技术应用在安全领域，例如，安全信息、日志的搜集、分析、挖掘，从而可以全方位了解一家企业的安全管理态势；利用大数据分析、挖掘的能力，及时响应安全事件，从而更敏锐有效应对各种攻击；更可以将大数据分析与安全信息管理系统进行整合，如网络深度包、流量探测等，从而实现更好地识别用户的行为模式等。 将大数据分析应用于企业安全管理方面，HPE 已经有了诸多案例。例如，HPE 通过部署Vertica 帮助安全公司Symantec改进全球安全托管服务；此外，HPE自身企业安全管理也同样应用了Vertica技术，有效地管理护航着HPE这家拥有数十万员工、荣登财富50强的全球性企业。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
