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PyTips 0x18 - 类与元类的深度挖掘 I

发布时间:2021-03-18 11:47:20 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库,除了考虑到其实用性,还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例,深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。 翻开任何一本 Python 教程,你一定可以在
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上一篇介绍了 Python 枚举类型的标准库,除了考虑到其实用性,还有一个重要的原因是其实现过程是一个非常好的学习、理解 Python 类与元类的例子。因此接下来两篇就以此为例,深入挖掘 Python 中类与元类背后的机制。

翻开任何一本 Python 教程,你一定可以在某个位置看到下面这两句话:

  1. Python 中一切皆为对象(Everything in Python is an object);

  2. Python 是一种面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP)的语言。

虽然在上面两句话的语境中,对象(Object)的含义可能稍有不同,但可以肯定的是对象在 Python 中具有非常重要的意义,也是我们接下来将要讨论的所有内容的基础。那么,对象到底是什么?

PyTips 0x18 - 类与元类的深度挖掘 I

对象(Object)

对象是 Python 中对数据的一种抽象,Python 程序中所有数据都是通过对象或对象之间的关系来表示的。[ref: Data Model]

港台将 Object 翻译为“物件”,可以将其看作是一个盛有数据的盒子,只不过除了纯粹的数据之外还有其它有用的属性信息,在 Python 中,所有的对象都具有idtypevalue三个属性:

+---------------+
| ? ? ? ? ? ? ? |
| Python Object |
| ? ? ? ? ? ? ? |
+------+--------+
| ID ? | ? ? ? ?|
+---------------+
| Type | ? ? ? ?|
+---------------+
| Value| ? ? ? ?|
+---------------+

其中 id 代表内存地址,可以通过内置函数 id() 查看,而 type 表示对象的类别,不同的类别意味着该对象拥有的属性和方法等,可以通过 type() 方法查看:

def who(obj):
 ? ?print(id(obj),type(obj))

who(1)
who(None)
who(who)
4515088368 <class 'int'>
4514812344 <class 'NoneType'>
4542646064 <class 'function'>

对象作为 Python 中的基本单位,可以被创建、命名或删除。

Python 中一般不需要手动删除对象,其垃圾回收机制会自动处理不再使用的对象,当然如果需要,也可以使用 del 语句删除某个变量;所谓命名则是指给对象贴上一个名字标签,方便使用,也就是声明或赋值变量;

接下来我们重点来看如何创建一个对象。

对于一些 Python 内置类型的对象,通常可以使用特定的语法生成,例如数字直接使用阿拉伯数字字面量,字符串使用引号 '',列表使用 [],字典使用 {} ,函数使用 def 语法等,这些对象的类型都是 Python 内置的,那我们能不能创建其它类型的对象呢?

类与实例

既然说 Python 是面向对象编程语言,也就允许用户自己创建对象,通常使用 class 语句,与其它对象不同的是,class 定义的对象(称之为类)可以用于产生新的对象(称之为实例):

class A:
 ? ?passa = A()
who(A)
who(a)
140477703944616 <class 'type'>
4542635424 <class '__main__.A'>

上面的例子中 A 是我们创建的一个新的类,而通过调用 A() 可以获得一个 A 类型的实例对象,我们将其赋值为 a,也就是说我们成功创建了一个与所有内置对象类型不同的对象 a,它的类型为 __main__.A!至此我们可以将 Python 中一切的对象分为两种:

  1. (编辑:核心网)

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