大数据的理想与现实的关系

受现代企业的部门设置、专业线管理架构的影响，企业完整的“生产线”被各部门分割，数据散落在由各部门管理的系统中，这就是大型企业通常的业务和数据管理的现状～～“职责分割、数据分散”。那么，如何反映企业整体的发展现状呢?通常是公司月度经营分析会上，财务部门的分析报告中，汇报公司的总体情况，而市场、集团客户等部门的报告分别汇报本专业条线的经营情况。曾经出现的情况就是财务部门汇报公司总体利润下降，而各业务部门纷纷完成任务形势一片大好的反差。老板心里纳闷～～“你们都完成了任务，敢情就我没完成任务?”

联通重组以来，顶着来自省里还有其他专业的压力，一直在推行数据的集中。信息化部把各省、各系统中的数以亿计的用户明细数据在集团层面进行了集中存储，并经过统一的规则加工数据，再加上后来的分析应用，不仅使每个月统计的用户发展数据更加真实了，还发现地市层面违规经营、业绩造假的行为。集团董事长召开全国地市级工作会议，点名批评、撤换了几个地市老总。当时，地市老总还在云里雾里～～“我都没有这么详细的数据，董事长怎么知道的?”这就是数据在打破部门和省分之间的壁垒，使领导层能纵观企业真实情况，“知其然，知其所以然”方面发挥的至关重要的作用。

近两年来，联通通过与外部公司的合作，使用脱敏的用户标签数据为企业创造了真金白银的实际价值，“数据”的应用价值日益突出，真正成为企业的又一宝贵资源。而之前，企业内部并没有这么一个专门的部门是站在全局的角度，承担起“数据资源”管理者的角色的，这就是成立“数据中心”的初衷，也是其定位和义不容辞的责任。联通数据中心的成立，是“数据线”这个弱势专业有史以来摆脱依附关系成为独立二级部门的第一次，也是对于联通信息化部门实践数据集中整合、应用，支撑公司管理方面取得成果的高度肯定。说起这个，数据线工作的人都会有深深的共鸣，这里面有多少苦衷啊。“数据中心”脱身于信息化部门，而信息化部门的基本定位就是“支撑”，就是要“有求必应”。我们熟悉的场景是每个月的那么几天，业务部门的人员为了写分析报告，需要些报表以外的数据进行分析，给数据部门打电话，然后心急火燎地等待他们提供的数据结果。另一场景，数据部门的人员被各部门各种的数据需求折腾得团团转，为了提供数据，加班到天亮。曾经有负责数据服务的处室，在总结年度工作时用到的数据是“提供报表上万张”。经分系统在用户的坚持下，开发了大量内容相近、格式不同的报表。一方面是用户层出不穷的需求无法满足，另一面却是系统里大量的报表没有人访问。因为用户无法自己获取数据，日常数据服务工作显得相当被动。

其实从内容上看，一个企业的数据是唯一的，只是各部门因为关注的角度不同，提出了不同的展现要求，实际上在数据层面有较高的重叠性。如果想要在减少需求量的同时，提高用户满意度，就需要数据管理部门的人员具备高度的综合能力，这个人不仅要熟悉公司的业务、流程、部门的职责分工，还要有很好的沟通能力，能够正确理解、综合、引导用户的需求，然后在总体框架下将整合后的、被验证过的需求在系统中固化。如果能力强，从个人层面，还是可以主动地做一些事情的。

但是，要想改变数据工作的被动局面，就需要数据管理部门不再局限于“支撑”的角色，而是应该站在”数据资源管理者”的角度，主动地从数据、应用、管控、系统四个方面，形成一个体系化的数据管理架构，并指导日常工作和系统建设。

（编辑：核心网）

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