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骁龙芯成生态变革催化剂 AI春天才刚刚到来

发布时间:2019-04-24 06:57:53 所属栏目:访谈 来源:罗浩
导读:副标题#e# AI人工智能在消费电子领域的应用越来越广泛,我们生活中最常用的智能手机就用到了非常多的人工智能技术。比如手机拍照,AI可以做到对拍照场景的准确识别,通过推理为相机匹配最佳的拍照参数,让普通用户也能拍出大片级的照片。AI还可以实现对系统
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  AI人工智能在消费电子领域的应用越来越广泛,我们生活中最常用的智能手机就用到了非常多的人工智能技术。比如手机拍照,AI可以做到对拍照场景的准确识别,通过推理为相机匹配最佳的拍照参数,让普通用户也能拍出大片级的照片。AI还可以实现对系统资源的智能调度,了解用户的使用习惯,让手机越用越顺手。而现在,AI人工智能的春天才刚刚到来。

骁龙芯成生态变革催化剂 AI春天才刚刚到来

  4月19日,高通举办了一场人工智能开放日活动。高通现场展示了骁龙665、骁龙730以及骁龙730G三个全新的移动平台。新的移动平台分别定位中端和高端,着重在AI性能方面进行了升级。三大平台的发布预示着AI技术将会在更多层面为用户的使用体验带来变革。

  以后的AI会是怎样的?

  过去的AI技术可以看做是AI 1.0阶段,因为终端AI算力不够强大,很多功能的实现要依靠云端算力去解决。但这其实对网络质量提出了很高的要求,网络的数据吞吐量、时延等情况都大大制约着数据的实时传输,影响用户端的体验。

  而在AI 2.0阶段,端侧AI性能得到了大幅提升,很多需要依靠云端AI进行的运算现在在终端就可以进行。未来,在云端进行训练,在终端进行推算的端云协同将成为AI 2.0阶段的最主要特征。越往后发展,对云端AI算力的依赖程度也会越来越低。

  5G与AI并行发展

  我们都知道,2019年是5G商用的元年。对于5G,高通的理解是,“过去30年,我们连接人与人。未来30年,我们连接万物”。可以预见的是,未来几年时间里,5G将成为一项通用技术,使万物彼此互联。

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  而速率更快、延迟更低的5G网络也为AI技术的深入普及带来了新的契机。不仅仅是数以亿计的智能手机,因为极低的延迟,数量更为庞大的智能家居设备也将接入5G网络。依托于5G网络更低的延迟和更快的速率,终端设备可以在互联的同时与云端相联,实时获取丰富的数据,不断学习。人工智能技术也将更加普及。而高通一直致力于推进这一过程的演进。

  5G的高速率、低延迟、高可靠性的特点将支持终端实现感知、推理和行动,端侧AI也将充分发挥5G的潜能,为5G开拓更多的应用场景。

  高通骁龙平台端侧AI能力有多强?

  高通对于端侧AI的研究,有超过10年的历史。最新的骁龙855平台支持第四代多核AI Engine,引入了专门面向AI处理而设计的硬件核心Hexagon张量加速器(HTA),运算能力每秒超7万亿次,AI性能较前代旗舰移动平台提升3倍。无需连接云端协助即可完成复杂的AI运算。

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  而在刚刚过去的AI开放日活动上,高通展示了最新发布的三款移动平台骁龙665、骁龙730以及骁龙730G。三款产品在AI性能方面相比前代均有了大幅提升。

  骁龙665移动平台作为骁龙660的迭代产品,采用了与骁龙845一脉相承的第三代AI Engine,AI性能是骁龙660的2倍,同时加强了拍照、游戏方面的特性。骁龙730、骁龙730G移动平台则采用与最新旗舰骁龙855相同的第四代AI Engine,AI算力2倍于骁龙710。提升了拍摄、游戏、语音和安全的端侧直观交互的处理速度。

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  高通公布,搭载有第四代AI Engine骁龙855平台的AI性能两倍于同级别竞品。骁龙730、骁龙730G的AI性能自然不可小觑。

  超级夜景、人像虚化、实时美颜美体,都是依托于AI性能的提升来实现的。这里我们就简单说一说美颜美体吧。这一功能大多数用户并不陌生,美图秀秀、美颜直播等功能都已经很常见了。但是以往的美颜美体都是针对2D表面图像去进行优化,往往造成失真,背景扭曲等现象。而在AI技术的加持下,就可以做到对画面中的物体进行准确识别,针对识别到的物体以及人像特征点做到针对性美化,且对人像进行美化的同时不影响背景的呈现。而且这一美化可以是实时的,无论照片还是视频中,都可以呈现出最光鲜亮丽的自己。或许不久后,借助ToF摄像头等硬件设备,通过对人物建模再结合AI还可以实现在线试衣的功能。

  骁龙665、骁龙730、骁龙730G为分别面向中端和高端产品的先进移动平台,这些产品AI算力的提升,有助于AI技术的更深度普及和应用,用不断迭代更新的AI技术助推行业变革。

  “端”“云”并重

  高通不仅在大力推动终端侧AI性能的提升,凭借移动领域的专长,高通也正积极将领先优势拓展至云端。刚刚结束的AI开放日活动上,高通宣布推出全新打造的高通Cloud AI 100加速器。它基于7nm工艺制造,与目前其它商用解决方案相比,每瓦特性能提升10倍。

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  这款用于数据中心的AI推理加速器,旨在让分布式智能可以从云端遍布至终端之间的全部节点,让端到云、端到端之间的数据交互更迅捷、更通畅。Cloud AI 100加速器预计将于2019年下半年出样。

  构建更开放的AI生态

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  目前,高通已与全球众多云服务厂商、终端厂商和AI软件开发商建立了深度合作关系。在刚刚结束的AI开放日活动上,高通联合近20家国内外合作伙伴展示了超过40项基于高通AI Engine的AI应用。当天,高通与vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab联合宣布正在利用第四代AI Engine,合作开展“想象力工程”项目,共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。

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(编辑:核心网)

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