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数据可视化过程不完全指南

发布时间:2018-09-10 11:35:40 所属栏目:教程 来源:钟家福
导读:9月15日技术沙龙 | 与东华软件、AWS、京东金融、饿了么四位大咖探讨精准运维! 数据集犹如世界历史状态的快照,能帮助我们捕捉不断变化的事物,而数据可视化则是将复杂数据以简单的形式展示给用户的良好手段(或媒介)。结合个人书中所学与实际工作所学,对数

b. 变量多(5个及以上)的场景我们采用多个简单图表组成的“图矩阵”,下图为最简单的“图矩阵”多元热力图:

数据可视化过程不完全指南

5. 数据分布的探索

探索数据的分布,能帮助我们了解数据的整体的区间分布、峰值以及谷值以及数据是否稳定等等。

之前在分类数据探索阶段曾提到分类清晰的条形图在一定程度上向我们反映了数据的分布信息。但,之前我们是对类别做的条形图,更多时候我们是需查看数据“坐落区间”,这里我们推荐直方图以及直方图的变型密度曲线图(密度曲线图,上学时代学的正态分布就常用密度曲线图绘制)。此外,对数据分布探索有一个更为科学的图表类型,那就是:箱线图。

数据可视化过程不完全指南

三、图表清晰

1. 合理"搭配"可视化的组件

(编辑:核心网)

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