Python数据可视化：2018年电影分析 -
发布时间：2018-11-22 09:42:53 所属栏目：教程 来源：法纳斯特
导读：双11已经过去，双12即将来临，离2018年的结束也就2个月不到，还记得年初立下的flag吗? 完成了多少?相信很多人和我一样，抱头痛哭... 本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。 1 网页分析 01 标签 通过点击猫眼电影已经归类好的标签，得到网
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07 中外票房对比
2017年的年度票房是560亿，估计今年快要突破了。据说今年全年票房有望突破600亿。 08 电影名利双收TOP10
计算公式是，把某部电影的评分在所有电影评分中的排名与这部电影的票房在所有票房中的排名加起来，再除以电影总数。 除了「侏罗纪世界2」「无双」「捉妖记2」，我都看过啦! 09 电影叫座不叫好TOP10
计算公式是，把某部电影的票房排名减去某部电影的评分排名加起来，再除以电影总数。 可能是猫眼的用户比较仁慈吧，与豆瓣相比，普遍评分都比较高。我个人都不太敢相信这个结果。 不过有一个还是挺准的，「爱情公寓」。 10 电影类型分布
剧情电影永远引人深思。感觉今年的电影好多跟钱有关，比如「我不是药神」「西虹市首富」「一出好戏」「头号玩家」，贫穷限制了大家伙们。 【编辑推荐】
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