Python数据可视化：2018年电影分析 -

02 数据存储

def to_mysql(data): 
    """ 
    信息写入mysql 
    """ 
    table = 'films' 
    keys = ', '.join(data.keys()) 
    values = ', '.join(['%s'] * len(data)) 
    db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='774110919', port=3306, db='maoyan') 
    cursor = db.cursor() 
    sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values) 
    try: 
        if cursor.execute(sql, tuple(data.values())): 
            print("Successful") 
            db.commit() 
    except: 
        print('Failed') 
        db.rollback() 
    db.close() 

最后成功存储数据

5 数据可视化

可视化源码就不放了，公众号回复电影即可获得。

01 电影票房TOP10

还剩一个多月，不知道榜单上会不会有新成员。最近「毒液」很火，蛮有希望。

02 电影评分TOP10

这里就得吐槽一下pyecharts，坐标转换后，坐标值名称太长就会被遮挡，还需改进呢~

03 电影人气TOP10

茫茫人海之中，相信一定也有大家的身影，我也是其中的一员!!!

04 每月电影上映数量

每月上映数好像没什么大差距，7月最少，难道是因为天气热?

05 每月电影票房

这里就看出春节档电影的威力了，金三银四、金九银十，各行各业的规律，电影行业也不例外。

上一张图我们知道7月份电影上新最少，票房反而是第二。

这里看了下数据，发现有「我不是药神」「西虹市首富」「邪不压正」「摩天营救」「狄仁杰之四大天王」几部大剧撑着。

（编辑：核心网）

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