Python爬取4027条脉脉职言，解读互联网人的苦与难！
发布时间：2019-01-30 07:47:15 所属栏目：教程 来源：量化小白H
导读：脉脉是一个实名职场社交平台。之前爬了脉脉职言版块，大概爬了4027条评论，本文对爬取过程给出详细说明，对于评论内容仅做可视化分析，之前存了一堆这方面的文章，今天一看全都404了。 爬虫 仍然使用python编程，对爬虫没兴趣的可以直接跳过看下部分，不影
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爬下来之后，删掉超过一个字的评论，按词频确定大小，做词云图如下
用两个字概括你现在的工作|用2个字总结你的工作 2,5是一样的，爬下来合并到一起后分析。代码不再重复，实际上用上面那段代码，找到json地址后替换，任何一个话题下的评论都可以全爬到，删掉不是2个字的评论后根据词频作图。
使用SnowNLP对评论进行情感分析，最终4027条中，积极的有2196条，消极的有1831条。 积极
消极
模型对大部分评论的情感倾向判断的比较准确，小部分有误。 最后对所有评论提取关键词做词云收尾。
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