除了菊纹识别，AI还有哪些奇奇怪怪的识别能力？

最近发表在《自然·生物医学工程》杂志上的“斯坦福智能马桶”，成为人们热议的“最有味道”的 AI 应用。这款马桶可不是那种只会“自动清洗、烘干、除臭”的伪智能马桶，而是可以分析人的粪便、尿液，同时还能识别人的菊（gang）纹的真智能马桶。

斯坦福研究人员表示，正如世界上没有两片完全相同的树叶，世界上也没有两片完全相同的——菊纹（为此，研究者特意新造了一个组合词 Analprint）。

菊纹识别的用处，倒是没有什么直接诊断疾病的功能，而只是一个身份识别功能。因为研究人员细心地发现智能马桶并不只是由一个人使用，尽管在冲水按钮上安装了指纹识别，但也可能存在便后不冲水的可能，这样会出现“人便不一”的情况。

那菊纹识别就完美地解决了这一问题，毕竟排便的同时就做到身份识别，那自然是百分百准确无误了。为斯坦福研究人员的机智点赞，并配上一张美图来冲淡下大家脑补出的画面！

恭喜人类，在有了人脸、指纹、声纹、虹膜、DNA 之后，我们又解锁了一种识别人类身份的新技能。当然，人体的大数据富矿还有很多，利用 AI 技术对于人类大数据的研究可谓层出不穷。

借此机会，我们可以对近两年来 AI 在人体特征、疾病以及行为等研究做一场浮光掠影式的总结，看看 AI 技术在人类身上有哪些奇葩的识别应用？

人体大宝藏，就是一个行走的数据库

AI 进入我们的日常生活，已经是一个不争的事实，其差别只是我们是否能够意识到 AI 的存在。人脸识别、指纹识别几乎是每天都在用的手机功能。智能音箱的语音识别在随时等候你的召唤，你常用的输入法在预测你接下来想打的字，你常看的新闻客户端和短视频在记录你的偏好，推荐你喜好的内容……

比你更了解你的，不再是你的妈妈，而是无处不在的 AI。比做自己来得更真实的你，不再是你立下的 Flag，而是你无时无刻留下来的数据。如果你还操心《西部世界》里仿真人的自由和解放，还不如多了解下 AI 对我们身体了如指掌的程度。

人体的大数据库还有哪些有趣的宝藏被 AI 挖掘出来呢？

在菊纹识别之外，其实还有一种少为人知的判别个人身份的 AI 技术，那就是步态识别。由于我们每个人的生理结构不同，行走习惯也或多或少有细微不同，那么 AI 就可以根据人的走路姿势来识别人的身份。

相比较人脸、指纹、声纹、虹膜等身份识别，步态识别具有远距离、全视角、难伪装的优点。特别是在安防领域抓“坏人”、找走丢的老人孩子的时候，他们要么是会做刻意的伪装，要么是卷入茫茫人群中。通过遍布公共区域的摄像头的大范围远距离拍摄，就可以根据人们的步态识别来追踪。

当然识别的前提是需要前期数据录入做对照，或者在敏感区域做排除法。未来步态识别可能最先应用于有违法犯罪记录的人群，除了拍照录 DNA，这些人还得在摄像头面前走两步。

唇语识别，也是最近日臻成熟的一项 AI 技术。对于能听能说能看的正常人来说，这个技术非常小众。但对于全世界人口 5%的听障人群，则是一大福音。通过这一新的唇语阅读 AI 系统，听力障碍者可以获得专家级唇语翻译的结果。

未来最可行的方法就是听障人士佩带类似谷歌眼镜的智能设备，通过隐藏摄像头读取对方的唇语，通过 AR 增强来显示翻译出来的文字……这样的界面就会比较友好了。

同样类似的一个手型识别，则更为灵活小巧。通过目标检测 - 分类（SSD-MobileNet）的算法，就可以很快训练出识别手势手型的 AI 模型了。至于作用么，发明者想到用它来隔空发送 Emoji，虽然实用性不高，但是用来表白还是很 Sweety 的。

最新发布的一项 AI 识别应用，技术含量就非常高了。那就是上个月英特尔和康奈尔大学共同推出的 AI 嗅觉识别技术。通过一款英特尔正在研发的 Loihi 人工智能芯片以及一系列化学传感器，开发出的 AI 算法可以采取类人类的嗅觉能力，分辨出数十种有毒化学气味，并且能够标注出来。

这让早已对机器视觉、语音识别脱敏的人们，又可以小小的兴奋一把了。我们大脑里负责嗅觉的部位顶多告诉我们这个气味有点怪异，而在 Loihi 芯片上训练好的模型就能告诉我们这个气味是啥了。未来做家居、新房验收以及一些封闭空间的气体检测，可能只需要一只探测笔就能搞定了。

此外，还有一些医疗上的典型场景，比如帕金森病患者会带有某种奇怪的特殊味道。通过 AI 嗅觉识别，可以及早的发现以及早的预防和治疗。

说到人的疾病的识别诊断和预测，AI 在其中发挥的作用也多到你想象不到。

人类的疾病问题，不过是数据出现异常

对于人类疾病的诊断，AI 技术的参与早已司空见惯。新冠疫情初期，由于核酸检测试剂的不足，疑似病例的肺部 CT 影像的 AI 诊断就成了当时关键的补充。AI 看片把 CT 诊断的效率从十几分钟提高到 20 秒，确诊准确度达到 96%，可见 AI 技术在医疗诊断中的战斗力。

除了这些大规模的 AI 诊断的应用，我们还注意到一些非常小众的应用。

阿尔茨海默症的早期识别就是 AI 技术的一个重要应用。以前，当阿尔茨海默症的临床症状出现，并最终确诊的时候，患者的大脑的神经元已经损伤非常严重了，也基本错过了干预治疗的可能。而将机器学习应用于 PET 神经成像扫描，让 AI 算法学习大脑当中葡萄糖蛋白水平的微妙变化，通过对一个大型数据集 ADNI 的学习，这一系统可以提早大约 6 年时间来识别出阿尔兹海默症的诊断。识别准确度能够达到 98%。

当然，这一 AI 技术还需要在更多的国家和更多的人群中进行学习，以校准算法的准确性。

临终关怀，对于我们可能还是一个陌生的词汇，但也是近几年开始在医疗机构普及的一种护理手段。但临终关怀会遇到一个棘手的问题：如果实施地过早，会造成不必要的资源浪费；如果实施地过晚，等病人病入膏肓，又达不到临终关怀的目的。如果可以找到在三个月到一年内死亡的病人，就可以进行更适合的医疗干预措施。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!