2020年安防技术发展趋势

　　近期IHS发布2020年安防技术趋势白皮书，其分析师针对视频监控未来发展趋势做出预测，本文结合分析师观点进行分析解读，如需了解完整白皮书内容，请登陆官网阅读原文报告。

　　VSaaS与视频分析检索

　　在VSaaS（视频即服务）的解决方案中，用户可以定期为基于云连接的视频监控服务付费，灵活的存储方式能帮助用户保存数据。在过去，该模式不仅受到带宽与IT专业知识的限制，在客户的意愿度上也不高。随着摄像机安装数量的提升，意味着潜在的用户数量在增加，不少企业针对当前的趋势，推出了新的服务与商业模式。

　　摄像机的应用已经不仅仅在于安全防范，越来越多的摄像机走向事前防范，根据目标对象的行为举止推测出将有可能发生的事件。随着摄像机数量的增多，数据也呈现海量增长，这意味着在管理这些视频数据上，需要更好的分析与搜索平台，能够突显摄像机捕获的关键信息，例如根据目标大小、颜色、速度、时间等关键信息进行搜索，可以有效提升业务效率。

　　a&s点评：这两个概念对于国内安防而言都属于舶来品，但在国内的发展并形成鲜明对比。前者近年来已经少有人谈，其以运营平台为核心的模式，需要雄厚的资金做基础，在国内的发展并不尽人意。后者在近年来，中国厂商的技术与方案已经领先于国际，除了传统巨头外，国内也涌现了华为安防、苏州科达、紫光华智等优秀智能安防厂商，引领着智能安防的发展。

　　5G提升监控视频体验

　　2020年，将是5G技术采用的重要一年。中国作为该技术最大的潜在应用市场，在2019年11月已经开始正式商用5G，在未来的一年内将有望助于推动安防行业的发展。

　　目前对于5G的应用场景可以分为以下三类：

　　eMBB：增强移动宽带，顾名思义是针对的是大流量移动宽带业务，带给人们最直观的感受是网速的翻倍提升，例如可以轻松实现4K视频在线观看，峰值速度可以达到10Gbps；

　　URLLC：超高可靠超低时延通信，例如无人驾驶等业务（3G响应为500ms，4G为50ms，5G要求0.5ms），这对于安防行业同样重要，因此其低时延性被业内普遍看好；

　　mMTC：大连接物联网，针对大规模物联网业务，促进垂直行业融合。5G的低功耗大连接和低时延高可靠场景主要面向物联网业务，作为 5G 新拓展的场景，重点解决传统移动通信无法很好支持地物联网及垂直行业应用。低功耗大连接场景主要面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林防火等以传感和数据采集为目标的应用场景，具有小数据包、低功耗、海量连接等特点。这类终端分布范围广、数量众多，不仅要求网络具备超千亿连接的支持能力，满足100万/km2连接数密度指标要求，而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。

　　对于监控行业而言，eMBB可以增强与扩大视频监控的应用空间。因此，5G eMBB要远比上一代技术更适合视频应用，它可以满足视频监控录像高带宽的要求。预计最初采用5G的监控方案的应用场景可能为临时或移动的视频监控场景，例如建筑工地、音乐会与展览会等，这些场景仅仅在活动或工作时间需要引入监控设备，有线的连接方式不仅繁琐同时成本也高。

　　简单地说，凭借卓越的技术优势，5G能够很好满足高分辨率摄像机（4K或以上）的带宽要求。预计也会出现更具性价比的相机芯片模组，例如特定应用的系统芯片（SoC），缓解中央服务器人工智能视频分析工作的负载，推动边缘端的发展。

　　5G的低延迟可以显著增强云对边端的响应能力，一旦5G网络的覆盖成熟，通过实现更大容量的数据传输管道，拓展视频的应用范围，强化事件响应以及态势感知能力，使得城市的公共安全运营管理更加便捷高效。

　　除了城市公共安全之外，5G同样可以帮助远程医疗、远程机器人等应用的落地。可以肯定的是，5G将推动视频新的发展，让城市更加的安全与智慧。但同样值得注意的是当下5G应用仍存在不少的挑战，如组件成本、网络覆盖、设备的可用性等。

　　a&s点评：AI融入安防行业，拉开了智能安防的序幕，2020年5G时代的到来，将进一步解决行业传输难题。据华为的5G白皮书中提及，5G将对安防产业在业务覆盖、感知运用、防控能力三方面带来深刻的变革，推动安防产业迈入大安防时代。

　　视频的深度伪造让人不安

　　IHS近期发布的报告中指出，全球视频监控摄像头的安装量已经达到7.7亿台（2019），视频成为了最常见的事件证据形式。基于“眼见为实”的共识，用于作为证据的视频监控录像具有强大的说服力，然而随着人工智能与深度学习技术的进步，使得人们对于视频的篡改与伪造变得更加的容易。

　　例如通过将一个人拼接到不相关的视频场景中，能快速地以假乱真。目前人们将这样的技术称为“Deepfake”（深度伪造），已经在全球有不少现实的案例，借助社交媒体平台，传播范围广泛，以假乱真的效果让人恐惧不安。

　　不少科技公司已经开始研究如何应对深度伪造的办法，视频监控厂商也在积极扮演这样的角色，基于娴熟的网络安全、摄像机技术、数据保护机制等关键因素，进一步强化产品与解决方案的安全性。解决深度伪造带来的威胁的另一个重要方法则是规范视频证据的数字监管链，从摄像机的采集到视频管理软件，再到证据管理软件，筑造安全及规范化的保护机制。其中，区块链被视为这种方式的关键技术，通过革新保存与维护方式，确保数字与实物证据的的安全性。

　　a&s点评：全球与Deepfake的抗争已经开始。去年，DARPA的Media Forensics计划的成员测试了一种原型系统，该系统可以通过查找不自然的闪烁等提示来自动检测AI生成的视频。 Truepic在7月筹集了800万美元的资金 ，正在尝试使用Deepfakes的“检测即服务”业务模型。 2019年12月，Facebook与AI伙伴关系 ，微软和学者共同发起了Deepfake检测挑战赛 ，该挑战赛将提供数百万美元的赠款和奖励，以刺激Deepfake检测系统的开发。

　　但从悲观的角度上看，未来企业用户的IT系统与网络威胁将迎来更高层次的挑战，因此对于网络安全而言任重道远，同时也会激发新的商机出现。

　　从物联网到AIoT

（编辑：核心网）

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