2019年PHP最新面试题（含答案）

1. 数据库设计经验，为什么进行分表？分库？一般多少数据量开始分表？分库？分库分表的目的？什么是数据库垂直拆分？水平拆分？分区等等

一：为什么要分表

当一张表的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO 等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。

二：分表的方案

1，做 mysql 集群，有人会问 mysql 集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少 sql 排队队列中的 sql 的数量，举个例子：有 10 个 sql 请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这 10 个 sql 请求，分配到 5 个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有 2 个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？

linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离

mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步

优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂操作（php 代码）

缺点：单个表的数据量还是没有变，一次操作所花的时间还是那么多，硬件开销大。

2. 垂直分割就是按字段分。水平分割。就是按记录分

2. 数据库优化有哪些？分别需要注意什么？

SQL 优化的原则是：将一次操作需要读取的 BLOCK 数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

调整不良 SQL 通常可以从以下几点切入：

检查不良的 SQL，考虑其写法是否还有可优化内容

检查子查询 考虑 SQL 子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写

检查优化索引的使用

考虑数据库的优化器

避免出现 SELECT?*?FROM?table?语句，要明确查出的字段。

在一个 SQL 语句中，如果一个 where 条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该 where 条件越应该前移。

查询时尽可能使用索引覆盖。即对 SELECT 的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。

在判断有无符合条件的记录时建议不要用 SELECT?COUNT?（）和 select?top?1 语句。

使用内层限定原则，在拼写 SQL 语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在 SQL 语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。

应绝对避免在 order?by 子句中使用表达式。

如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过 7 个。

小心使用?IN?和?OR，需要注意 In 集合中的数据量。建议集合中的数据不超过 200 个。

<> 用 < 、> 代替，> 用 >= 代替，< 用 <= 代替，这样可以有效的利用索引。

在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。

对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是 F1，F2，F3，则在 where 或 order?by 子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是 F1 或 F1，F2 或 F1，F2，F3。否则不会用到该索引。

多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下

select sum（table1.je）?from?table1 table1,table2 table2,table3 table3?where?(table1的等值条件（=）)?and(table1的非等值条件)?and?(table2与table1的关联条件)?and?(table2的等值条件)?and?(table2的非等值条件)?and(table3与table2的关联条件)?and?(table3的等值条件)?and?(table3的非等值条件)。

注：关于多表查询时 from?后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。

子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询

在 WHERE?子句中，避免对列的四则运算，特别是 where?条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方?substring?可以用 like 代替。

如果在语句中有 not?in（in）操作，应考虑用 not?exists（exists）来重写，最好的办法是使用外连接实现。

对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。

请小心不要对过多的列使用列函数和 order?by,group?by 等，谨慎使用 disti 软件开发 t。

用 union?all?代替?union，数据库执行 union 操作，首先先分别执行 union 两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。

当已知的业务逻辑决定 query A 和 query B 中不会有重复记录时，应该用 union?all 代替 union，以提高查询效率。

20、选取最适用的字段属性 ，MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为 CHAR (255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR 这种类型也是多余的，因为 CHAR (6) 就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用 MEDIUMINT 而不是 BIGIN 来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为 NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较 NULL 值。

对于某些文本字段，例如 “省份” 或者 “性别”，我们可以将它们定义为 ENUM 类型。因为在 MySQL 中，ENUM 类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

3. web 开发方面会遇到哪些缓存？分别如何优化？

浏览器缓存

在任何现代浏览器上 (如 IE,FireFox,Chrome) 折腾清除隐私数据的对话框，你很可能会注意到 “缓存” 这个设置项。

代理服务器缓存

Web 代理服务器使用同样的缓存原理，只是规模更大。代理以同样的方式服务千万用户，大公司和 ISP 经常在他们的防火墙或者单独的设备（也被称为中介 (intermediaries)）上架设代理缓存。

网关缓存

（编辑：核心网）

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