基于虚拟母线技术的负荷预测技巧

基于虚拟母线技术的负荷预测方法(virtualbusloadforecasting，VBLF)，本质上是对其内部子母线的历史负荷进行加总，以生成虚拟母线历史负荷样本，据此对虚拟母线未来时段的负荷进行预测；并将预测值代入子母线的配比模型，求解各个子母线的负荷预测值。

基于虚拟母线技术的负荷预测方法

其实施步骤如下:

(1)虚拟母线辨识虚拟母线是满足下列聚合判据的母线组：①虚拟母线的子母线对关键断面具有相同或相近的GSDF；②子母线挂接的负荷曲线具有相似性；③子母线之间满足拓扑连通性。通过这些聚类判据，将全网的所有母线划分成N个虚拟母线。聚类判据对提高预测精度的有效性将在第3节中详细阐述。

(2)生成虚拟母线的历史负荷数据。针对每个虚拟母线Vk，将虚拟母线内所有子母线的历史负荷进行加总，得到虚拟母线历史负荷集Yk=[y1 y2 y3???yk]，lk为历史负荷点数。

(3)虚拟母线负荷预测。基于历史负荷集Yk，构造一定的负荷预测方法对虚拟母线k1~N负荷进行预测，得到预测结果,ykt，t是预测时刻。所采用的预测方法可包括常用的差分自回归移动平均模型(autoregressiveintegratedmovingaveragemodel，ARIMA)、人工神经网络(artificialneuralnetwork，ANN)、支持向量机(supportvectormachine，SVM)、模糊系统(fuzzysystem)等。

(4)配比模型。维护“虚拟母线—子母线”配比模型，根据虚拟母线预测结果,ykt，得到子母线的预测值。配比因子可通过平滑近日配比因子得到。本质上，提出的VBLF是一种通用的负荷预测方法，独立预测是其一种极端情景，此时各个母线均自成为一个虚拟母线；而基于系统负荷分配的预测方法则是另一种极端情景，此时所有母线均被聚类于一个虚拟母线之中。

（编辑：核心网）

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