大家都在学的编程语言 Python，可以用来干什么？

如果你希望将你的故事提升到新的水平，可以用类似Ren’Py这样的软件引擎添加声音和图像到你的游戏里面，创作出成熟的可视化小说。（然后你可以把它放到Steam上看看大家的反应！获得对自己作品反馈的最好方式是把它发布到世界上）

#10：对机器学习说“Hell World！”

对于对人工智能感兴趣的任何人来说，机器学习是理解的关键领域。然而，想要开始学习机器是很吓人的，而且这个领域发展很快，总是在变。

幸运的时候，网上有很多资源可以帮助你试水一下再投入到数据科学的海洋之中。Jason Brownlee的这门教程是关于用Python处理机器学习非常精彩的介绍。

从中你将了解到其中一些最常见的机器学习算法，以及可以辅助你做出预测的Python库。

这门教程极其简单而且非常容易学。你可以在几个小时之内完成学习。等你学完之后，就会对如何利用Python进行数据科学工作有了迅速的了解。

如果你确认自己已经准备好进一步深入学习了，可以看看我们的海量数据科学教程，在这里你可以学习如何分析指纹、如何建立可视化，以及如何识别语音和面部，这一切都是用Python来做的。

#11：接受挑战

如果你不确定要冒险尝试上述的一些较大型的项目，而小一点的你又不感兴趣的话，那你可能就会想还有其他可以练手的吗？怎么才能找到令你兴奋的东西呢？

编码挑战可以帮助你联系你的Python技能并且对你可以用Python做到的所有不同事情有初步了解。

简而言之：给你一个问题，你必须用Python找到一个解决方案。

你有机会开发对你有意义的问题的实现，但你也有机会通过提示来深入探究Python语言。这些会告诉你应该导入哪些模块来帮助你解决挑战。

编码挑战是以广度优先的方式尽可能多地学习库、方法、以及框架的好办法。在这里保证你可以找到想要进一步探索的东西。你可能甚至还会回到这份清单里面，并且发现你用来解决其中一个挑战的东西已经激起了你新的兴趣！

以下的挑战你可以试试：

• The Python Challenge有20个多个关卡可供挑战。创建小规模的Python脚本来找到相应关卡的解决方案。互联网上到处都有相关解决方案的提示，不过最好还是自己找到解决办法！

• PyBites Code Challenges的挑战也有50多个！这些挑战鼓励你通过开发应用完成任务来掌握Python。

如果你打算自己搞定这些挑战而不是按照教程步骤去编码的话，那么找一份可以随时求助的资源总是好的。当你在解决这些挑战时，Python Tricks这本书是非常出色的案头信息源。它会带领你探索Python不那么知名的地方，而那些地方正是你解决问题所需要的。

Python可能不应该干的事情

显然Python是非常全能的语言，你可以用它来做很多事情。但你没法用它来做完所有事情。实际上，有些东西Python就不是很擅长。

作为一门解释性语言，Python跟设备驱动程序这样的底层设备打交道会比较麻烦。比方说，如果你只想用Python来写一个操作系统的话会遇到问题。底层应用最好还是坚持用C或者C++来写。

然而，甚至这一断言恐怕也持续不了多久。作为对Python灵活性的证明，有人正在致力于扩展Python在底层交互中的可用性的项目。MicroPython只是其中之一，其目标就是为Python提供底层能力。

如果我想做的东西没有出现在这份清单里面怎么办？

没关系！这份东西也不是面面俱到的——用Python你可以开发无数我们没有覆盖到的工具和应用。不要把你自己局限在这份清单里面。这只是一份资源，让你有个地方可以开始。

这个视频可以告诉你Python还适合哪些其他项目。你还可以看看这篇博客文章，了解去哪里寻找更多的Python项目灵感。

（编辑：核心网）

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