7月29日，在2018钛媒体T-EDGE 科技生活节上，臻迪(PowerVision)创始人兼CEO郑卫锋先生认为人工智能也会走上这样的发展路径。他相信5年后可能没有人再提自己是做人工智能的了，因为那时人工智能已经不会是一种难以企及的向往，所有的行业对其的定义应该就是应用在自己的产业上的技术之一。
作为一个还未深度下沉的新兴技术，“多少年后人工智能将超越人类”，以及“超人工智能”这种言论的散播，致使人们对它寄托了如此高的众望。但郑卫锋先生认为在一个很长的时间段内，至少在我们的有生之年内，人工智能只会在某些领域内作为人类的补充，通过发明各种各样的工具，不断地融合到我们今天的生活中来。
对于目前机器人与人工智能的发展，郑卫锋先生认为今天所谓的机器人不过是前几年的自动化装置而已，所谓的人工智能、机器学习、深度学习都只是让自动化的装置可以更加智能的台阶。而随着对数据和算法的不断训练和成长，他相信机器人与人工智能会越来越强大。
“人工智能的构建其实都是今天在对人类思想通道的复制之上建立起来的，所以沿着这个思路，我认为在很长的一段时间内，人类只不过是在发明比以前更加智能、更加先进、更加能帮助你解决痛点的工具而已。不管你发明的是飞机、潜水艇、还是互联网上的购物或者叫车等等，其实是在不断用新工具让你变得跟古人想像中的神一样。”
在郑卫锋先生演讲结束后，钛媒体也在第一时间对他进行了专访，我们围绕无人机市场发展情况、无人机产品定位以及AI落地方向进行了深度的探讨。
无人机火热市场下的死亡潮源于准备不足
前两年可以说是无人机市场增长速度最快的阶段，不同领域的无人机产品应运而生，并且大量的生产厂商也冒了出来。
但是当无人机市场逐渐发展成熟后，不少公司都出现了失败的情况。对于这样的情况，郑卫锋认为是因为准备时间不足，导致技术门槛出现了限制与瓶颈，最终走向失败。
郑卫锋先生与PowerEgg小巨蛋无人机
在采访的过程中，郑卫锋先生对我们谈论起无人机的生产与创新难题，其中出现最多的一个名词就是技术跨界。对于无人机来说，技术并不是一单独领域的研发与创新，而是多种跨界技术的结合，例如通讯、摄像以及遥控等多方面的结合。
臻迪旗下的产品结合了18不同领域的跨界结合，受制于知识产权与创新等多方面限制，他们大多技术都需要自己研发。
到目前为止，臻迪(PowerVision)已经投入超过10亿的资金和长达6年的时间用于研发与应用。虽然研发的资金与时间投入都很大，但是这对于臻迪来说也是好事，让他们有了很高的技术自主权。
作为一个新兴公司，臻迪(PowerVision)没有大公司冗余的运行体系，而是可以更加专注的投入新技术与新产品的研发阶段，无论成败都是一个经验的积累过程。
对于无人机产品，郑卫锋先生认为它就是一种能力工具，未来的发展会越来越小，越来越便携，并且会进入一个较为傻瓜的模式，让用户降低上手需求。但这并不是未来1-2年间就可以实现的事情，对于无人机产品的使用来说，必然是伴随产业成熟的一个过程，从专业、中端再到大众化。
对于臻迪来说我们的目标也是通过技术的升级为消费者推出更好用更简单的无人机产品，结合人们日常更多的使用场景，做到可以突破频次的局限。
AI最容易落地的三个方向：图像识别、语音识别、无人驾驶
思想通道的衍生，为人类探索新工具
人工智能是现在大家都在提到的一个领域，但是在郑卫锋眼中，现在的AI研发与落地还是处于一个比较原始的阶段。
对于AI来说，机器学习能力是一个很大的集合，其中深度学习能力是其中的一个子集，而更加深入垂直能力则会更加细化。而目前我们常见的一些所谓的“AI”产品，也是整个AI领域“T”字形发展的最垂直状态，例如智能音响，它只是在原有音响功能上加入了语音功能，并没有进行很多的其他AI落地应用。
在郑卫锋先生的回答中，我们了解到他其实最看好图像识别、语音识别以及无人驾驶这三种AI的落地方向。
图像识别其实已经慢慢进入我们的生活，它的发展可以让AI同视觉系统上对不同环境进行改变和应用，随着科技的逐渐进步与发展，其会拥有更加快速与聪明的改变，对于多样本识别速度与记录能力都会有很大提升，可以更好的融入人们最基本的生活之中。
我们各类手机中搭载的语音助手“Siri”和语音音响等就是它的缩影，但在现有科技阶段，它们的能力还非常有限。
对于独立的语音智能产品，它们并没有一个大型数据作为背后的支撑，只是一个简单运行指令的工具，并不具备太多的学习功能，并且这些产品大多都是一个独立个体的存在，无法在家庭、车内以及办公空间等不同应用环境进行整体调整。
如果在未来的某一天，语音识别可以更好的去结合图像识别、多种智能产品联动以及深度学习等方面相结合，将会是一个非常全面的升级和改变。
这是典型的AI融合式应用方案，它必须结合图像识别、语音识别以及操控学习识别等多方面的特点，通过AI的方式将它们进行整合串联后再放入传统的汽车中，形成对人们出行做出最大的改变与帮助。
无论是上面哪个落地的方向，对于人工智能来说，如何做到结合与学习都是当下最应该考虑的方向。而对于臻迪公司来说，他们在思考的则是“哪几种AI技术接近成熟？
通过跨界整合制造新的功能后，如何能够解决一种人类从未解决的问题？”对于这个较为久远的问题探讨，郑卫锋先生认为图像识别与无人驾驶有可能是最快进入我们生活的两方面。
（编辑：核心网）
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