巧妙设计多级缓存，为数据库减负

即先进先出，淘汰最早进来的缓存数据，一个标准的队列。

以队列为基本数据结构，从队首进入新数据，从队尾淘汰。

LRU(Least RecentlyUsed)

即最近最少使用，淘汰最近不使用的缓存数据。如果数据最近被访问过，则不淘汰。

和FIFO不同的是，需要对链表做基本模型，读写的时间复杂度是O(1)，写入新数据进入头部，链表满了数据从尾部淘汰;

最近时间被访问的数据移动到头部，实现算法有很多，如hashmap+双向链表等等;

问题在于若是偶发性某些key被最近频繁访问，而非常态，则数据受到污染。

LFU(Least Frequently used)

即最近使用次数最少的数据被淘汰，注意和LRU的区别在于LRU的淘汰规则是基于访问时间。

LFU中的每个数据块都有一个引用计数，数据块按照引用计数排序，若是恰好具有相同引用计数的数据块则按照时间排序;

因为新加入的数据访问次数为1，所以插入到队列尾部;

队列中的数据被新访问后，引用计数增加，队列重新排序;

当需要淘汰数据时，将已经排序的列表最后的数据块删除;

（编辑：核心网）

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