对不起,支付宝AR红包被虎嗅不小心破解了
大家都知道,昨天支付宝上线了“AR实景红包”功能。但,对不起,它被我们不小心破解了。 并且,我们用了两种方法。 支付宝“AR实景红包”一不小心就激发了全民藏红包、找红包的热情,虎嗅昨天也第一时间体验并进行了报道。 相信已经有无数的人体验过,包括但不限于把红包藏在别人的脸上甚至某些羞羞的地方,充分开发了智力和脑洞的同时,一片欢乐祥和的气氛,大家对支付宝这次做出的努力给予了比较正面的评价。 不过……向来以脑洞大著称的虎嗅藏着一群不安分的家伙。这个周五晚上,虎嗅的一位漂亮设计师妹妹和一位英俊潇洒的工程师哥哥,用各自最擅长的方法成功发现了这个引发狂欢的AR红包的漏洞。 大众版:用万能的PS 先来一个通俗版。我们的设计师妹妹经常把同事各种很糗的动作搞成一个gif图丢到群里,当然,还包括把我们虎嗅编外员工“小武”——一只正在发情期的猫——制作成各种微信表情,在虎嗅的江湖里流传。 做好了心理建设后,我们来看一下设计师妹妹是如何破解支付宝的“AR红包”的。通俗的描述就是: 第一步,在“找红包”里随便点开一个人的红包,按住下方的“按住看线索”按钮,跳出图片信息后截屏; 第二步,在PS里把此图复制一张,并把深灰色横条处理掉,再和原图错位拼在一起,就可以基本上还原图片了; 第三步,打开支付宝,扫描这张被还原的图片就可以抢到红包啦。 其实,这一系列操作可以生成一个“PS动作”,然后把你想抢的那个红包的图片往PS里放,用动作P图,简直秒速,简直比富士康流水线上的工人速度还快10倍。 当然,经过亲测,能够被破解的红包图片还是有一些规律可循的。比如,如果红包图片拍的是人像或者动物等,成功率几乎百分之百,主要是这个图像里的物体须是不规则的。我们测试了一张橙子的照片就没能成功,它太规则了。 高级版,用人工智能秒杀 我们的工程师哥哥刚才欣喜若狂地跑来跟我说:“我破解了支付宝红包,你想知道吗?” 我当然想知道,不然怎么写文章? 根据他跟我的描述,具体的工作原理如下: 1,用深度卷积网络CNN在ImageNet上训练一个Autoencoder,训练的模型可以用AlexNet的改装版:
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