AI同传翻车，实际上却是人类的恐惧

机器翻译已经取得非常大的进步，在衣食住行等常用生活用语上的中英翻译可以达到大学六级的水平，能够帮助人们在一些场景处理语言交流的问题，但距离会议同传以及高水平翻译所讲究的“信、达、雅”还存在很大的差距。

讯飞一直所努力的，是希望通过语音转写和翻译技术帮助同传提高工作效率、减少失误，形成人机耦合的同传新模式，并不是去替代同声传译。

结合我们上文对于“同传”难度的分析，讯飞这段表述还是很合理的。

那么问题到底出在什么地方呢？从知乎用户“Bell Wang”的描述中来看，讯飞没有明确当场说出自己的AI智能同传业务中，存在真人的工作成果，或许才是最大的原因。

更深层次的，是随着AI发展，已经对部分人类的职业产生了冲击的事实。

每个人，都应该提前想想怎么应对AI

还是回到科大讯飞这个“人机耦合”的例子来看，假如只看最终的系统效率，科大讯飞似乎说的在理。拿同传来说，AI能够完成绝大部分英语比较好、口音不重的转写和翻译任务。而真人只需要应对日式英语、俄式英语这样更棘手的任务。

从同传业者的反馈来看，我们还是能清晰体会到他们对于AI的敌意。

当然，这也是再正常不过的，要成为一个优秀的同传业者，你需要数年的学习，以及不断的业务经验积累。而对于AI来说，一旦集中资源训练出了一个“神经网络”，剩下的事情无非就是把这个“神经网络”复制，和添加更多硬件算力。

但同时，同传在可预期的时间内（十数年）又不能达成完全超越人类的能力（目前时效已经超越了，但是质量还差很远）。最终形成了一个极度“尴尬”的境地——AI和人工各有所长，经济和模式趋势“逼迫”两者必须合作。

在合作的同时，人类或许很难进一步提升自我，但AI却会进一步成长、逼近。机器对此自然不会带有情感，但人类却会面对低等级的劳动力不断被取代的“压迫感”。

所以不夸张地说，我们是时候都提前想想自己怎么和AI一起工作下去了。

（编辑：核心网）

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