中国农科院推出「数粒宝」， 想用小程序解决农业研究中的刚需痛点

原标题：中国农科院推出「数粒宝」， 想用小程序解决农业研究中的刚需痛点

我国是农业生产大国和用种大国，农作物种业更是国家战略性，基础性核心产业。据统计，我国种业市场居全球第二，占世界市场份额的21%；我国育种人员数量位居全球第一，共计有400多家科研教学单位的1.6万名科研人员正在从事种业研究。在这其中的“育种”，“繁种”，“检测种子品质”等多个环节中，从业人员目前只能通过枯燥，繁琐，机械地人工数粒或者仪器计数，去得出种子的颗粒数。

36氪最近接触的“数粒宝”，是一款由中国农业科学院农业信息研究所下属团队研发的微信小程序。“数粒宝”运用人工智能+图像识别技术让用户仅需一部手机，通过拍照上传即可自动识别出籽粒数量，平均4秒得出结果，准确率超过98%。计数操作简单易上手，支持识别结果批量导出，自动生成统计报表发送到用户邮箱。

数粒宝界面展示

产品方面：“数粒宝” 1.0版本目前支持识别：水稻，小麦和玉米三大主要作物。落地场景对标解决农业基础研究中的刚需痛点——数粒，主要推广对象为研究机构和种子公司。“数粒宝”于刚刚过去的10月15日举办的中国作物学会学术年会上首次亮相，目前已获得超过500位登记用户以及作物学会秘书长杨克理研究员的好评。目前小程序营运模式为：用户首次注册后获得30个免费体验金币，之后金币需额外支付购买，一个金币支持一次数粒计算，平均一次花费最低仅需不到一毛钱。

技术方面：开发团队通过大量数据训练，实现标准场景下对作物的粒子监测，粘连分析，籽粒关键点标注的秒级响应，有效优化光照，局部遮挡，空瘪等限制因素，从而克服由于籽粒多变性带来的识别困难问题。小程序灵活便捷，用户体验好。

关于未来的想象空间,“数粒宝”只是一个开始。就像种子是中国农业领域的芯片一样，“数粒宝”也只是团队切入人工智能+农业赛道的一个起步。目前开发团队还在不断优化 “数粒宝”：

• 一是将其应用到更多的识别场景上去，比如：传送带，以及摄像头等；

  二是拓宽可识别的作物品类；

  三是未来将其推广到 “数穗”， “数叶”， “数苗” 甚至 “数孢子”上，以应用到更加灵活多变的农业劳动场景中，全方位智能解决基础农业的生产需求。

  研发团队隶属于中国农业科学院信息所，是国家级优秀科研机构。拥有专业性的人才，扎实的农业领域积淀，和精准的落地场景。同时团队正在内部孵化多个农业领域创新项目，以在“人工智能+农业”赛道上发力。

  “数粒宝”欢迎感兴趣的资本方共同探讨“人工智能+农业” 未来的想象力，联系方式可点击文末联系按钮获取。

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  我是孟韬，36氪超人学院创始成员，关注金融科技，前沿科技和人工智能+。项目交流请加微信：Leanne_ZHU，并注明公司和来意。

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  （编辑：核心网）

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