金融+AI 落地正起步，「思图场景」的打法是用 AI 辅助金融业务达成全面线上化

原标题：金融+AI 落地正起步，「思图场景」的打法是用 AI 辅助金融业务达成全面线上化

商业化落地，是人工智能行业近年来的重要关键词。无论是赛道中的大小公司，都在寻找一个可持续的商业变现模式，让人工智能技术能够真正落地，其中安防、金融等是 AI 布局较早的领域。

今天介绍的「思图场景」，则是专注让人工智能技术在金融领域的商业化落地，为金融业提供标准化的人工智能视觉技术产品，以及成套的应用场景解决方案。

思图场景成立于 2016 年，由AI 赛道独角兽「依图科技」和金融行业专家发起创立。公司核心运营团队由拥有十余年大型商业银行风控管理经验的金融专家组成，研发团队成员主要来自CMU 、清华、上海交大等学府。

创始人兼 CEO 张璐曾对 36 氪表示，目前的 AI 公司提升金融机构效率的思路主要是从线下做起，对现存网点进行改造，比如在客户的线下业务办理过程中增加智慧柜台，配备装载人工智能的软硬件，用于识别、审核等流程，从而加快业务进程；另外，传统银行也在做智慧网点的铺设，如在社区开设无人值守的智慧银行网点，用户可以到网点自助办理各项银行业务，但业务发生场景始终离不开线下。

另外，传统银行也在做智慧网点的铺设，如在社区开设无人值守的智慧银行网点，用户可以到网点自助办理各项银行业务，但业务发生场景始终离不开线下。

思图场景的打法不同。张璐认为，AI + 金融线上化进程可以分为上半场和下半场。上半场是简单业务线上化，如在线支付、小额消费贷等，目前已经实现线上化。但这些简单业务仍依赖大量人力，众多金融机构为此都配备数百人甚至数千人的外包公司或自有团队，承担着海量重复的信息提取、录入、分析等工作。

而下半场主要指复杂业务线上化，逐步摆脱对线下网点、线下业务人员的严重依赖。很多复杂业务如贷款仍依赖线下面见客户、提交材料、贷前调查等，而人们去往线下网点办理业务的意愿逐渐降低；另一方面合规要求逐渐提高，银行、保险、证券行业监管开始要求对交易过程进行录音录像，而 AI 能够更好地解决线上化的欺诈风险等问题，并能有效降低线下网点高额的成本负担。因此，往线上走而不是单纯地改造线下，会更加“治本”。

换句话说，思图场景的业务大方向是帮助金融服务实现全面线上化，重点在于嵌入到金融机构的业务流程中，利用人工智能技术，让以往无法摆脱线下场景的业务逐渐搬到线上。张璐表示，实现这个目的的关键在于：真正懂场景，产品能落地。

以业务场景举例，一般个人贷款业务涉及图像文件多达十余种，文件到达中台后却要依赖大量人工操作对文件进行整理。而思图场景智能图像平台，能够自动识别各种文件材料，实现秒级分类、审核、校验、录入等，其自行研发的证件真伪辨别功能，还可识别克隆证件，进一步降低业务风险。

思图场景的产品体系分为两部分，，一种是整体产品解决方案，包括“神瞳智能面签系统”和“神瞳图像智能平台”，为金融机构用户提供成套解决方案。思图场景为用户提供从开户到最后贷款批出的全流程人工智能视觉技术方案，将本来还需要用户到线下网点上交、核验各种材料，面签等一系列操作，用一套方案将其在线化。也就是说，用户在家里依托手机摄像头即可在线完成全部操作。

另一种是单项功能应用AI产品，偏AI技术的单点应用，包括证件鉴伪、人脸识别、身份核验、OCR、表情识别、动作识别等。

总体而言，思图场景的产品发展思路是从用 AI 替代简单、机械的人力劳动，降成本提效率；到人机结合，逐步应用到部分经验性工作中，如信审、合规、运营、质检等；未来可实现用虚拟金融“客服”，帮助金融机构提供不间断的智能金融服务。

思图场景现已服务大型商业银行、城市商业银行、汽车金融、保险、互金、融资租赁、消费金融多个领域的客户，客户数量超过 130 家，业务发展迅速。

“思图场景前两年完成了产品的初步探索和功能的细化，到今年已经形成了标准的体系化产品，并在重点行业商业化落地和扎根，” 张璐表示，“接下来，业务板块将会延伸拓展到其他金融子行业。今年下半年到未来几年，公司将迎来爆发增长期。”

团队方面，思图场景拥有来自依图的底层技术支持，研发团队大部分拥有有硕士及以上学历，自研的表情识别技术曾获得EmotiW2018 视频情感识别中夺冠。

关于接下来的规划，张璐表示，思图场景将会继续扩大算法团队，并增强业务并行能力。融资进展方面，思图场景在项目成立早期曾获数千万元天使轮融资，目前 A 轮融资已经启动。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!