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智能睡眠监测还未火已休眠

发布时间:2018-12-03 01:25:24 所属栏目:编程 来源:智能相对论
导读:根据世界卫生组织统计,全球睡眠障碍率达27%。中国睡眠研究会2016年公布的睡眠调查结果显示,中国成年人失眠发生率高达38.2%,超过3亿中国人有睡眠障碍,且这个数据仍在逐年攀升中。就像是在验证这个说法一样,中国睡眠研究会2017年的一项调查研究表明,目前
湛江站长网(http://www.0759zz.com)了解到“睡眠也能被监测?特别是用手机APP也能监测,怕不是骗人的吧?”很多失眠者初次接触智能监测睡眠产品时都会有所怀疑?那么这些号称装备了深度学习、大数据分析等黑科技的智能监测睡眠产品到底是用怎样的方式监测睡眠?它们的科学依据在哪? 以智能相对论魏启扬个人来看,睡眠监测平台的监测模式可以分为三类:以智能手环为代表的可穿戴设备监测;以配置了监测传感器的床垫、枕头等为代表的非穿戴设备监测;以及充斥在智能手机中的手机APP监测。这三类监测模式的工作原理各具特色。 可穿戴睡眠监测设备一般用体动记录仪来记录动作,以身体活动和感觉灵敏度作为衡量指标。体动记录仪将用户睡眠时的姿势数据进行记录,通过AI计算来判断睡眠状态。深度睡眠的时候人的肌肉会松弛,肢体不会产生较大的运动,而浅睡眠的时候,人体会产生一定的轻微运动。 目前的体动记录仪基本都具备从3个方向轴进行记录数据。根据记录数据,分析软件通过计算可以分析出能量消耗和睡眠相关参数,包括觉醒时间、觉醒次数、睡眠效率等。 非穿戴监测睡眠设备一般都“变身”为智能床垫、智能枕头、智能床带、智能枕头别扣等。这些设备都内置了高灵敏度的传感器,它们可以记录用户的睡眠质量、心率、呼吸和打鼾情况。用户可以通过蓝牙连接手机APP,查看经过AI分析后的睡眠报告。同时,大部分非穿戴监测睡眠的智能设备还拥有可以播放助眠音乐,智能闹钟等功能,让用户在浅睡眠的情况下比较没有痛苦地醒来。 根据对人类睡眠的研究,人在深度睡眠的时候,身体的重量相对比较重,因此手机加速器计得的感应值就比较大。根据这一原理,手机APP监测睡眠是利用手机内部的加速度传感器和陀螺仪来监测用户在睡眠中的活动,从而用AI推算出深浅睡眠状态,分析睡眠质量,深度睡眠时间等。 上述三种睡眠监测模式好像都有各自的“独门秘籍”,都有各自的专长和优势,但在睡眠监测赛道中,这三种模式没有绝对的强者,相反,都是在“火”过一阵之后渐趋平静。智能睡眠监测管理平台在没有解决人类失眠问题之前为何自己就先“休眠”了呢?

(编辑:核心网)

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