值得收藏：一份非常完整的MySQL规范

15、拆分复杂的大SQL为多个小SQL

• 大SQL：逻辑上比较复杂，需要占用大量CPU进行计算的SQL
• MySQL：一个SQL只能使用一个CPU进行计算
• SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率

十一、数据库操作行为规范

1、超100万行的批量写(UPDATE、DELETE、INSERT)操作，要分批多次进行操作

• 大批量操作可能会造成严重的主从延迟

主从环境中，大批量操作可能会造成严重的主从延迟，大批量的写操作一般都需要执行一定长的时间，而只有当主库上执行完成后，才会在其他从库上执行，所以会造成主库与从库长时间的延迟情况

• binlog日志为row格式时会产生大量的日志

大批量写操作会产生大量日志，特别是对于row格式二进制数据而言，由于在row格式中会记录每一行数据的修改，我们一次修改的数据越多，产生的日志量也就会越多，日志的传输和恢复所需要的时间也就越长，这也是造成主从延迟的一个原因。

• 避免产生大事务操作

大批量修改数据，一定是在一个事务中进行的，这就会造成表中大批量数据进行锁定，从而导致大量的阻塞，阻塞会对MySQL的性能产生非常大的影响。

特别是长时间的阻塞会占满所有数据库的可用连接，这会使生产环境中的其他应用无法连接到数据库，因此一定要注意大批量写操作要进行分批。

2、对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构

• 避免大表修改产生的主从延迟
• 避免在对表字段进行修改时进行锁表

对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能容忍的。

pt-online-schema-change它会首先建立一个与原表结构相同的新表，并且在新表上进行表结构的修改，然后再把原表中的数据复制到新表中，并在原表中增加一些触发器。

把原表中新增的数据也复制到新表中，在行所有数据复制完成之后，把新表命名成原表，并把原来的表删除掉。

把原来一个DDL操作，分解成多个小的批次进行。

3、禁止为程序使用的账号赋予super权限

当达到最大连接数限制时，还运行1个有super权限的用户连接super权限只能留给DBA处理问题的账号使用。

4、对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则

程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库 程序使用的账号原则上不准有drop权限。

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（编辑：核心网）

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