深入了解一下Redis的内存模型！

通过图中可以看出，双端链表同时保存了表头指针和表尾指针，并且每个节点都有指向前和指向后的指针；链表中保存了列表的长度；dup、free和match为节点值设置类型特定函数，所以链表可以用于保存各种不同类型的值。而链表中每个节点指向的是type为字符串的redisObject。

压缩列表：压缩列表是Redis为了节约内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块(而不是像双端链表一样每个节点是指针)组成的顺序型数据结构；具体结构相对比较复杂，略。与双端链表相比，压缩列表可以节省内存空间，但是进行修改或增删操作时，复杂度较高；因此当节点数量较少时，可以使用压缩列表；但是节点数量多时，还是使用双端链表划算。

压缩列表不仅用于实现列表，也用于实现哈希、有序列表；使用非常广泛。

（3）编码转换

只有同时满足下面两个条件时，才会使用压缩列表：列表中元素数量小于512个；列表中所有字符串对象都不足64字节。如果有一个条件不满足，则使用双端列表；且编码只可能由压缩列表转化为双端链表，反方向则不可能。

下图展示了列表编码转换的特点：

其中，单个字符串不能超过64字节，是为了便于统一分配每个节点的长度；这里的64字节是指字符串的长度，不包括SDS结构，因为压缩列表使用连续、定长内存块存储字符串，不需要SDS结构指明长度。后面提到压缩列表，也会强调长度不超过64字节，原理与这里类似。

3、哈希

（1）概况

哈希（作为一种数据结构），不仅是redis对外提供的5种对象类型的一种（与字符串、列表、集合、有序结合并列），也是Redis作为Key-Value数据库所使用的数据结构。为了说明的方便，在本文后面当使用“内层的哈希”时，代表的是redis对外提供的5种对象类型的一种；使用“外层的哈希”代指Redis作为Key-Value数据库所使用的数据结构。

（2）内部编码

内层的哈希使用的内部编码可以是压缩列表（ziplist）和哈希表（hashtable）两种；Redis的外层的哈希则只使用了hashtable。

压缩列表前面已介绍。与哈希表相比，压缩列表用于元素个数少、元素长度小的场景；其优势在于集中存储，节省空间；同时，虽然对于元素的操作复杂度也由O(n)变为了O(1)，但由于哈希中元素数量较少，因此操作的时间并没有明显劣势。

hashtable：一个hashtable由1个dict结构、2个dictht结构、1个dictEntry指针数组（称为bucket）和多个dictEntry结构组成。

正常情况下（即hashtable没有进行rehash时）各部分关系如下图所示：

下面从底层向上依次介绍各个部分：

dictEntry

dictEntry结构用于保存键值对，结构定义如下：

其中，各个属性的功能如下：

•  key：键值对中的键； 
•  val：键值对中的值，使用union(即共用体)实现，存储的内容既可能是一个指向值的指针，也可能是64位整型，或无符号64位整型； 
•  next：指向下一个dictEntry，用于解决哈希冲突问题 

在64位系统中，一个dictEntry对象占24字节（key/val/next各占8字节）。

bucket

（编辑：核心网）

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