智能交通也要“批量复制”？百度在下一盘“裂变模式”的棋

不久前，百度Apollo完成了一次组织架构升级，除原有自动驾驶、车联网等业务组升级外，新增智能交通业务组，“专注交通基础设施智能化升级，为城市提供车路协同系统、区域智能信号优化系统等下一代智能交通解决方案”。

紧接着，12月18日，百度Apollo又在Robotaxi正式试运营的所在地长沙举办首届Apollo生态大会。会上，Apollo升级了自动驾驶开放平台，全新发布了车路协同、智能车联两大开放平台。至此，Apollo形成了三大平台、三重开放的布局，生态更加完整清晰。从自动驾驶到车路协同，Apollo也打造出一条属于中国特色的自动驾驶之路。

显然，组织架构的升级、平台战略升级表明Apollo要以对外更开放、对内更协同的姿态在自动驾驶领域持续加码，大力推进自动驾驶相关产品的商业化，而智能交通业务组的出现，则表明了Apollo“两条腿走路”的另一条“智能交通”也趋近成熟。

或者说，这样的组织架构调整以及平台升级，亦是Apollo助推智能交通经过2019年的狂奔突袭已经发展到批量化复制阶段后，Apollo自身也迅速做出的适配。

从行业角度盘点，百度Apollo推动了智能交通的浪潮，亦被浪潮所推动。

Apollo这一年：四大“城市战役”落地智能交通

时间回到2019年伊始，目光转到京津冀区域。

2019年1月底，百度与保定市就建设智能城市达成合作，其中最重要的内容之一是智能交通解决方案。

在这次合作中，保定市开放了三个主城区，257个路口进行方案打造，双方的合作不仅有传统地图、摄像头，还包括全量数据，要实时达到缓解交通拥堵的效果。

而百度与保定于交通领域的合作早在2017年就已经开始。当年7月，百度与保定宣布 “商讨共同建设智能交通示范城市”，并挂牌成立了自动驾驶道路测试服务中心和两个工作站，开放了六条道路。

同样在河北，2019年9月，百度又与另一个河北重要城市沧州签署战略合作框架协议，双方宣布要在自动驾驶、智能交通等多个方面展开合作。

在这个合作框架中，百度方面以Apollo生态平台和生态资源为依托，帮助完善沧州智能网联汽车相关政策和道路测试管理办法，并积极开展路测，推进沧州市智能路网的建设。

一个月后的2019中国国际数字经济博览会上，百度获颁沧州发布的京津冀区域首批30张自动驾驶载人测试牌照，Apollo自动驾驶车队紧接着于10月底在河北沧州展开规模化测试。

目光再转向南边。

就在与沧州市签署合作协议的同一月，百度在长沙宣布自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启，首批45辆Apollo与一汽红旗联合研发的“红旗EV”Robotaxi车队在长沙开始试运营。

这次的自动驾驶测试开放道路，途径长沙市人工智能科技城、梅溪湖、洋湖、大王山、高新区等地段，全长135公里，示范区面积70平方公里，成为中国道路里程最长、面积最大、覆盖场景最复杂、车路协同基础设施最先进的智能驾驶示范区。

而Apollo与长沙的深度合作，也早在一年之前就已经开始，2018年10月，百度与长沙市人民政府、湖南湘江新区管委会达成全面合作，双方宣称要依托百度Apollo平台生态资源和长沙智能网联产业基础，共建“自动驾驶与车路协同创新示范城市”。

另一个与“辣”有关的城市重庆，则成为百度“西部智能驾驶开放测试创新中心”的落地城市。

2019年8月，百度与重庆市人民政府签署合作协议，双方要基于百度Apollo自动驾驶技术与生态，共同推动相关技术在当地的研发与落地，加速重庆市汽车产业和城市交通管理的技术迭代和产业升级。

在这次合作中，重庆永川区完整的路网体系、丰富的测试场景成为Apollo自动驾驶开放测试的重要依托。下一步，重庆计划规模化开放路网、批量测试牌照。

保定、沧州、长沙、重庆……由北到南，再到西，百度Apollo智能交通在2019年进行了四场“城市战役”，多个城市的突破，也表明这一模式开始了某种标准化产品化之路。

五大维度的具象化，催生智能交通“裂变模式”？

2019年，Apollo不仅实现了自身的“丰收”，从全行业角度看，频繁、密集进行深度智能交通合作，通过打造优质个案，以体系化的方式实现城市整体智能交通实践的具象化，从而让城市与城市之间可以实现案例的“批量复制”，由打造标杆快速转变到规模化推广阶段， 一个智能交通的“裂变模式”也已经形成。

具体而言，多城落地后，Apollo为“智能交通”的横向跨城裂变、快速复制构建了5个可参照执行的维度：

1、技术实力支撑

自动驾驶是未来智能交通的基础，从分级看，也只有满足L4级的自动驾驶能力，才可以在不同的城市进行复制。

这方面，百度的技术毋庸置疑，以当下投入使用的Apollo Robotaxi——红旗EV为例，该产品在各种路测中表现出的平滑动作，例如智能变道、突发情况减速刹车(例如行人突然通过)、准确识别信号与路况的能力，与一般人工驾驶已无多大区别，甚至超越了普通人的反应能力。

更进一步，由于自动驾驶的智能系统对运营环境有很高的要求，不同的城市条件大不相同，为此Apollo和红旗合作为Robotaxi打造了一套稳定适应多种环境的车体架构。

例如，红旗EV设计能够经受压强高达7.9Mpa高压水枪的洗车实验，远远高于极端暴雨天气的压强，在多雨的南方城市“无压力”;此外，该车型亦通过了极为严苛的高温测试，能够适应全国范围内99%以上的高温天气，长沙、重庆这种火炉城市的高温天气也不会伤害到电子元器件。

当然，安全永远是前提，红旗EV有对车身各硬件模块及复杂自动驾驶行为的全面系统监控，官方称提供了“毫秒级的故障检测、安全的熔断机制、完善的报警机制”，这些都是自动驾驶安全的保证。

除了车辆本身，在车路协同方面，Apollo车路协同开放平台目前能够为OEM、政府，合作伙伴等提供包含智能网联自动驾驶、智能网联辅助驾驶、交通诱导与信号控制、运营车监管、出行服务、智能停车在内的六大应用场景，支持外部的开发者和合作伙伴在一个底座上研发孵化自己海量的城市管理、交通出行应用场景。以智能车联辅助驾驶为例，它可以为不同车型打造可定制的辅助驾驶应用，全面提升交通安全和出行效率。

2、为量产带路

量产的自动驾驶汽车是智能交通广泛复制的前提。

（编辑：核心网）

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