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五大面部识别引擎(文中有彩蛋)

发布时间:2020-01-08 11:05:06 所属栏目:编程 来源:站长网
导读:副标题#e# 【51CTO.com快译】众所周知,面部特征虽然不如指纹那样具有独特性和持久不变性,但是它更容易被捕获,并被用于搜索。在商业应用中,各种工具通过面部识别与监控摄像头、或者与在线个人数据资料的结合,实现了对目标人员的每一步操作进行查询与跟

由微软建立的How-Old.net,旨在展示其机器学习的API,同时也通过此类应用来让机器学习到更多的知识。如上图所示的工具能够通过照片来猜测目标的年龄。显然,戴顶帽子,剃掉胡须都会让您看起来更为年轻,而眼镜则会使得您看起来更老一些。

面部照片暴露出了什么?

具有面部识别和搜索功能的应用工具,不仅可以帮助警察从安全摄像头中识别出犯罪嫌疑人,也可以帮助专业摄影师、或媒体公司检索视觉材料,进而建立大型、且易于搜索的资料库。而且,在许多应用中,面部识别已经能够代替静态密码、以及动态密钥,用作登录了。

但是凡事都有两面性。不久以前,Facezam的病毒式营销骗局突显了面部识别对于用户隐私所产生的负面影响。该应用程序的创建者曾声称:用户可以在几秒钟内通过上传任何人的脸部图片,来找到其对应的Facebook个人资料。

尽管此类应用违反了Facebook的隐私政策,但是Facebook本身的确有权使用基于面部识别的搜索,来识别照片中的人物(除非您禁用了此功能)。据推测,Facebook的面部搜索引擎远比FBI的识别工具优秀得多。其原因就在于:用户一直都在自愿地用各种各样的照片去填充Facebook的数据库,从而协助了其AI的不断改进与迭代。而且这是一个合法的途径。

虽然我们不能总是捂着脸,但是我们至少可以通过某些在线保护隐私协议,来保护我们自己的“脸面”。

(编辑:核心网)

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