谁说AI无用？疫情下，AI已经代替人类做了很多...

紧跟阿里和腾讯的脚步，1月30日，百度宣布向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold算法和世界上现有最快的RNA结构预测网站，使新冠病毒RNA二级结构预测缩短至27秒；AI多人体温快速检测解决方案在北京清河火车站落地使用，有效降低火车站、地铁等公共场所工作人员被传染的风险……

2 月 1 日，滴滴云也加入了免费开放算力的行列，向国内科研机构、医疗及救助平台等免费开放用于抗击疫情相关工作的 GPU 云计算资源和技术支持，包括但不限于 GPU 云服务器、负载均衡 SLB、弹性公网 EIP 等以及相关的技术支持服务。

值得一提的是，百度成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，并提供人工智能技术支持，比如持续更新的百度地图。

据悉，疫情期间，百度地图慧眼迁徙大数据通过数据定向、分析等途径确定了500万人员流出的方向。通过百度迁徙，用户可以对全国乃至省市每天迁入迁出流动进行分析。在直观的可视图下，地方可以对疫情控制进行更加精准和严格的控制。

除了研发疫苗和药物等，较早地预测疫情爆发也是当下的重点。在这方面，已经有公司在行动了。

加拿大的一家数据评估公共健康风险公司BlueDot可以通过将AI和自然语言处理技术相结合，从而进行“自动传染病监测”工作。据Blue Dot公司称，在2019年12月底，这家公司就向客户通报了这种新型冠状病毒。

Blue Dot创始人兼首席执行官Kamran Khan称，公司的早期预警系统模型使用自然语言处理和机器学习，通过每天分析65种语言的约10万篇文章，从而跟踪100多种传染病爆发情况。当系统发现潜在热点时，会提醒研究相关数据的流行病学家，如果怀疑存在威胁，公司将向所有客户发出警报，可以应对官方数据有时不够及时，用来指导公共卫生机构的官员在危机期间如何分配资源等。

以上仅是疫情爆发以来AI在抗疫中所做的不完全整理，尽管效果并不总能令人满意，但是已经可以看到AI在其中发挥的作用不容小觑，在特殊时期医护和专业人员紧缺的情况下，AI就是一把锋利的武器，代替人类在一线抗击，相信通过这场实战，AI在医疗健康领域将会释放出更大的潜力！

（编辑：核心网）

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