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四,分区优点
1,分区可以分在多个磁盘,存储更大一点
2,根据查找条件,也就是where后面的条件,查找只查找相应的分区不用全部查找了
3,进行大数据搜索时可以进行并行处理.
4,跨多个磁盘来分散数据查询,来获得更大的查询吞吐量MYSQL实例
MySQL分表、分区的区别和联系MYSQL实例
一,什么是MySQL分表,分区
什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表
什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例MYSQL实例
二,mysql分表和分区有什么区别呢
1,实现方式上
a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.MYSQL实例
[root@BlackGhost test]# ls |grep user
alluser.MRG
alluser.frm
user1.MYD
user1.MYI
user1.frm
user2.MYD
user2.MYI
user2.frm
简单说明一下,上面的分表呢是利用了merge存储引擎(分表的一种),alluser是总表,下面有二个分表,user1,user2.他们二个都是独 立的表,取数据的时候,我们可以通过总表来取.这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的,也就是说,总表他不是一张表,没有数据,数据都放在分表里 面.我们来看看.MRG到底是什么东西MYSQL实例
[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more
user1
user2
#INSERT_METHOD=LAST
从上面我们可以看出,alluser.MRG里面就存了一些分表的关系,以及插入数据的方式.可以把总表理解成一个外壳,或者是联接池.
b),分区不一样,一张大表进行分区后,他还是一张表,不会变成二张表,但是他存放数据的区块变多了.MYSQL实例
[root@BlackGhost test]# ls |grep aa
aa#P#p1.MYD
aa#P#p1.MYI
aa#P#p3.MYD
aa#P#p3.MYI
aa.frm
aa.par
从上面我们可以看出,aa这张表,分为二个区,p1和p3,本来是三个区,被我删了一个区.我们都知道一张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm.分区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割,还多出了一个.par文件,打开.par文件后你可以看出他记录了,这张表的分区信息,根分表中的.MRG有点像.分区后,还是一张,而不是多张表.MYSQL实例
2,数据处理上
a),分表后,数据都是存放在分表里,总表只是一个外壳,存取数据发生在一个一个的分表里面.看下面的例子：
select * from alluser where id='12'表面上看,是对表alluser进行操作的,其实不是的.是对alluser里面的分表进行了操作.
b),分区呢,不存在分表的概念,分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块,分区后的表呢,还是一张表.数据处理还是由自己来完成.MYSQL实例
3,提高性能上
a)分表后,单表的并发能力提高了,磁盘I/O性能也提高了.并发能力为什么提高了呢,因为查寻一次所花的时间变短了,如果出现高并发的话,总表可以根据不同的查询,将并发压力分到不同的小表里面.磁盘I/O性能怎么搞高了呢,本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了.
b)mysql提出了分区的概念,我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈,想提高磁盘的读写能力,来增加mysql性能.eg:百万行的表划分为10个分区,每个分区就包含十万行数据,那么查询分区需要的时间仅仅是全表扫描的十分之一了,很明显的对比.同 时对十万行的表建立索引的速度也会比百万行的快得多得多.如果你能把这些分区建立在不同的磁盘上,这时候的I/O读写速度就“不堪设想”了(没用错词,真的 太快了,理论上100倍的速度提升啊,这是多么快的响应速度啊,所以有点不堪设想了)
在这一点上,分区和分表的测重点不同,分表重点是存取数据时,如何提高mysql并发能力上；而分区呢,如何突破磁盘的读写能力,从而达到提高mysql性能的目的.MYSQL实例
4),实现的难易度上
a),分表的方法有很多,用merge来分表,是最简单的一种方式.这种方式根分区难易度差不多,并且对程序代码来说可以做到透明的.如果是用其他分表方式就比分区麻烦了.
b),分区实现是比较简单的,建立分区表,根建平常的表没什么区别,并且对开代码端来说是透明的.MYSQL实例
三,mysql分表和分区有什么联系呢
1,都能提高mysql的性高,在高并发状态下都有一个良好的表面.
2,分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表和分区结合的方式(如果merge这种分表方式,不能和分区配合的话,可以用其他的分表试),访问量不大,但是表数据很多的表,我们可以采取分区的方式等.MYSQL实例 （编辑：核心网）
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