逻辑编程语言处理SQL的局限性

谷歌为什么要推出这样一门新的编程语言？

有道是，“数据是新世纪的石油”。

SQL作为处理数据的通用语言，因为它基于自然语言的设计，好理解好入门，已流行了很多年，但，也并非完美无缺：

没有将逻辑分成小块的设计

没有“模块”和“导入”的概念

更没有高级点的构造（例如函数间的传递）

这就导致SQL对抽象的支持非常有限，就更不用说还要去维护那动辄上百行的语句了。

有没有好的解决方案呢？

市面上开发了很多可供大家选择的数据库查询语言和相应的库。

其中，逻辑编程语言最能解决SQL的局限性。

Logica就是这样一门逻辑编程语言。

何为逻辑编程？

逻辑编程是种编程典范，它设定答案须符合的规则来解决问题，而非设定步骤来解决问题，过程是事实+规则=结果。

Logica进一步扩展了经典的逻辑编程语法，最显著的是使用聚合，这也是这个名字的来源：Logic + Aggregation （聚合）。

Logica继承自Yedalog（早期谷歌开发的一种语言），是一种类似数据日志（Datalog-like）的逻辑编程语言。Logica代码可以编译成SQL，可在谷歌BigQuery上运行（也支持PostgreSQL和SQLite）：

支持SQL所缺乏的简洁和可重用的抽象机制

支持模块和导入

甚至使测试查询变得不再困难！

到底好不好用，上手体现便知结果。

下面是一个查找小于 30 的质数的具体示例：

# Define natural numbers from 1 to 29. 

N(x) :- x in Range(30); 

# Define primes. 

Prime(prime: x) :- 

N(x), 

x > 1, 

~( 

N(y), 

y > 1, 

y != x, 

Mod(x, y) == 0

); 

运行结果：

$ logica primes.l run Prime 

+-------+ 

| prime | 

+-------+ 

| 2 | 

| 3 | 

| 5 | 

| 7 | 

| 11 | 

| 13 | 

| 17 | 

| 19 | 

| 23 | 

| 29 | 

（编辑：核心网）

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