如何处理mysql中count查询速度很慢的问题
发布时间：2022-03-04 12:30:56 所属栏目：编程 来源：互联网
导读：这篇文章主要介绍了如何解决mysql中count查询速度很慢的问题，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。 MySQL 大表的count()优化 以下讨论基于mysql5.7 InnoDB存储引擎. x86 windows操
|
这篇文章主要介绍了如何解决mysql中count查询速度很慢的问题，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。 MySQL 大表的count()优化 以下讨论基于mysql5.7 InnoDB存储引擎. x86 windows操作系统。 首先是关于mysql的count(*)，count(PK), count(1)哪个快的问题。 并没有什么区别！加上了WHERE子句之后3个查询的时间也是相同的，我就不贴图片了。 之前在公司的时候就写过一个select count(*) from table的SQL语句，在数据多的时候非常慢。所以要怎么优化呢？ 这要从InnoDB的索引说起, InnoDB的索引是B+Tree。 对主键索引来说：它只有在叶子节点上存储数据，它的key是主键，并且value为整条数据。 对辅助索引来说：key为建索引的列，value为主键。 这给我们两个信息： 1. 根据主键会查到整条数据 2. 根据辅助索引只能查到主键，然后必须通过主键再查到剩余信息。 所以如果要优化count(*)操作的话，我们需要找一个短小的列，为它建立辅助索引。 在我的例子中就是status，虽然它的”severelity”几乎为0. 可以看到，时间为0.422s，也很快，但是比起status这列还是有着1.5倍左右的差距。 再大胆一点做个实验，我把status这列的索引删掉，建立一个status和left(omdb,200)(这一列平均1000个字符)的联合索引，然后看查询时间。 建立索引： alter table test1 add index (status,omdb(200)) 索引失效有很多种情况，比如使用函数，!=操作等，具体请参考官方文档。 对MySQL没有很深的研究，以上是基于我结合B+树的数据结构和对实验结果的推测作出的判断，如果有不足之处，欢迎大家指正。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
热点阅读