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sql语句的优化方法有什么

发布时间:2022-03-18 09:37:09 所属栏目:编程 来源:互联网
导读:小编给大家分享一下sql语句的优化方法有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧! sql语句优化的几种方法: 1、统一SQL语句的格式 对于以下两句SQL语句,很多人
       小编给大家分享一下sql语句的优化方法有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
  
     sql语句优化的几种方法:
 
1、统一SQL语句的格式
 
    对于以下两句SQL语句,很多人认为是相同的,但是,数据库查询优化器认为是不同的。
  
2、少用 * ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。
 
3、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描
 
1)、应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
 
2)、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
 
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
 
select id from t where num=0
3)、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
 
4)、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
 
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询:
 
select id from t where num=10    
union all    
select id from t where num=20
5)、慎用in 和 not in,否则会导致全表扫描,如:
 
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
 
select id from t where num between 1 and 3
6)、合理使用like模糊查询
 
有的时候会需要进行一些模糊查询比如:
 
select * from contact where username like ‘%yue%’
关键词 %yue%,由于yue前面用到了“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%
 
7)、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
 
select id from t where num/2=100
应改为:
 
select id from t where num=100*2
8)、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:
 
查询name以abc开头的id
 
select id from t where substring(name,1,3)='abc'
应改为:
 
select id from t where name like 'abc%'
4、用 exists 代替 in
 
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择,Exists只检查存在性,性能比in强很多。例:
 
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换:
 
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
5、不要把SQL语句写得太长,太过冗余、要简洁;能用一句千万不要用两句
 
一般,将一个Select语句的结果作为子集,然后从该子集中再进行查询,这种一层嵌套语句还是比较常见的,但是根据经验,超过3层嵌套,查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西,终究比人的分辨力要差些,如果人都看晕了,我可以保证数据库也会晕的。
 
6、考虑使用“临时表”暂存中间结果
 
简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果,但是,临时表的好处远远不止这些,将临时结果暂存在临时表,后面的查询就在tempdb中了,这可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”,减少了阻塞,提高了并发性能。
 
7、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,    否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
 
8、尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。    
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

(编辑:核心网)

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