MySQL MRR和ICP说明
发布时间：2022-03-24 19:18:11 所属栏目：编程 来源：互联网
导读：MRR 「Multi-Range Read」初步理解 对where条件拆分，减少通过索引查到过多无用的数据；查询索引页叶子节点的主键ID后不是直接读取数据，而是把满足条件的主键ID进行排序，然后在进行数据查找。 MySQL 5.6开始支持Multi-Range Read(MRR)优化。目的是为了减少
|
MRR 「Multi-Range Read」初步理解 对where条件拆分，减少通过索引查到过多无用的数据；查询索引页叶子节点的主键ID后不是直接读取数据，而是把满足条件的主键ID进行排序，然后在进行数据查找。 MySQL 5.6开始支持Multi-Range Read(MRR)优化。目的是为了减少磁盘的随机访问，并且将随机访问转化为较为顺序的数据访问，这对IO-bound类型的SQL查询语句可带来性能极大的提升。MRR优化可适用于rangeref,eq_ref类型的查询 MRR优化的好处： a)MRR使数据访问变得较为顺序。在查询辅助索引时，首先根据得到的查询结果按照主键进行排序，并按照主键排序的顺序进行书签查找 b)减少缓冲池中页被替换的次数 c)批量处理对键值的查询操作 对于InnoDB和MyISAM存储引擎的范围查询和JOIN查询操作，MRR工作方式如下 a)将查询得到的辅助索引键值存放在一个缓存中，这是缓存中的数据是根据辅助索引键值排序的 b)将缓存中的键值根据RowID进行排序 c)根据RowID的排序顺序来访问实际的数据文件 Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL用索引去表里取数据的一种优化。如果禁用ICP，引擎层会穿过索引在基表中寻找数据行，然后返回给MySQL Server层，再去为这些数据行进行WHERE后的条件的过滤。ICP启用，如果部分WHERE条件能使用索引中的字段，MySQL Server 会把这部分下推到引擎层。存储引擎通过使用索引条目，然后推索引条件进行评估，使用这个索引把满足的行从表中读取出。ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数。 ICP 「Index Condition Pushdown」初步理解在通过辅助索引查询时进一步过滤where其他条件，前提是where条件的数据在该索引中可以获取到。 备注个人理解，这两种优化前提都依赖索引，ICP依赖的是联合索引。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
