链家网凭借互联网创新拥抱DT时代

　　“人类正从IT时代走向DT时代(Data Technology)”，马云曾经说过的这句话也在得到印证。近年来，大数据对各个行业的发展起到的作用日趋明显，国家对大数据产业的扶持政策力度逐渐加强。国务院日前印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，落实大数据发展行动纲要，实施国家大数据战略。而链家于几年前就开始结合大数据，对房屋交易模式进行探索创新。

　　近日，链家获得钛媒体颁发的“年度互联网+创新公司”，以表彰其利用大数据在房地产领域进行服务创新。链家网CEO彭永东表示，大数据将成为行业发展不可或缺的角色，目前房地产行业对大数据的利用尚不充分，未来还有很大的提升空间，而房子、人、流程这三大数据将促进房地产行业的进化。

　　大数据战略已实施多年

　　近日，链家凭借在房产服务领域的大数据实力及服务创新能力，获得由钛媒体颁发的“年度互联网+创新公司”，体现出链家在互联网领域的丰厚实力。

　　伴随着大数据的发展，国家对大数据产业的扶持政策力度也逐渐加强。2015年国家出台《促进大数据发展行动纲要》，提出探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式。日前，国务院印发《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》(以下简称《规划》)，对“十三五”期间我国战略性新兴产业发展目标、重点任务、政策措施等做出全面部署安排。《规划》指出，落实大数据发展行动纲要，全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合、公开共享和应用拓展，完善监督管理制度，强化安全保障，推动相关产业创新发展。

　　链家网利用大数据服务于房地产交易，正是尝试探索大数据与房地产行业协同发展的新业态、新模式。事实上，链家早于2008年就开始结合大数据与房地产，对房屋交易模式进行探索创新。据了解，链家真正地系统化做大数据是从2015年开始的，当时投入了很多技术、服务器资源，让整个事情变得更体系化、更有规划。

　　据了解，链家基于丰富的线下门店网络和庞大的房产经纪人群，已经多次发布房地产行业年度大数据，其数据基本都是取自一线真实交易数据，通过对房产行情走势一线数据的披露，引导用户在恰当的时机购房。

　　大数据在房产行业空间巨大

　　“大数据在房地产行业的运用还只是在第一个阶段，甚至 离这个行业还有一定的距离 。”彭永东认为，大数据对于整个房地产行业而言，仍然有非常大的空间，包括基于数据的交互，在整个用户的行为过程中产生的动态行为数据，通过这些行为数据产生更多的模型、更多的预估、更多的预判，来让连接变得更加有智慧。

　　彭永东表示，中国一年内有买卖房屋需求的人是3600万，这明显低于其他行业，比如快消品的量级是以亿为单位的，因此，“房产交易的用户群体非常稀薄”。彭永东分析称，平均每2500个线上活跃客户中只有1个能成交，转化率为2500分之一。

　　“如何提高转化率，正是数据可以做到的事情。”彭永东进一步解释称，转化率低某种意义上说明这个行业的数字化水平做得不够，如果这个行业数据的运用水平能够提升的话，整个用户体验会更好，这也是大数据在房产这个领域未来的发展机会。

　　此外，作为年交易规模超过16万亿元的中国第二大行业，房地产交易是有一定的规律的，这些都可以依靠大数据进行分析。比如在交易流程方面的优化，在房屋交易之前预估其价格，通过建模、业主信息、房子信息以及买家的行为数据等，可以估测这个房子的真实成交价格。

　　借数据能力抢滩DT时代

　　“链家一直以来以 数据驱动 为宗旨，根据大数据指导，线下经纪人及门店是有效数据沉淀的重要来源，线上用户行为捕捉反哺线下业务有力开展，在行业进入快车道时，链家凭借数据能力赶超竞争对手，在DT时代来临之际抢先发力。”彭永东如是说。

　　据彭永东介绍，链家网的房产数据由三部分组成，，即房的数据、人的数据和流程的数据，这三大数据的深入挖掘与开拓将促进房地产行业的进化。

　　截至目前，链家已经进入28个城市和地区，掌握大约1亿套房源，通过对这些房源的描述来建立大数据，其中每套房子都需要约300字的描述。彭永东表示，“有了这些数据以后，用户才能得到更好的体验”，“如何把300亿个字段填满，或者填得更加丰富，是我们今天遇到的一个挑战”。目前，链家网已完成将近7000万套房源的数据。

　　彭永东认为，房的数据是静态的，人的数据则是动态的。买卖双方在线上浏览和发布消息的过程中都会产生大量的行为数据，包括业主在卖房的过程中更关注什么，而买家从看房到买房的过程中又会有怎样的经历，哪些用户看房的概率更高等数据。“我们通过107个维度，来对用户的行为进行描述，有了描述以后我们可以做很多建模分析的事情。”

　　在流程的数据方面，彭永东表示可以做很多切分，用户整个体验的过程中会产生大量数据，包括用户呼出电话的概率、与经纪人看房的记录，也包括交易双方在App上的互动以及对经纪人服务的点评。

（编辑：核心网）

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