名片全能王陈飒：人工智能与O2O的化学反应

　　2016年6月22日，由世界O2O组织(WOO)、全球移动游戏联盟(GMGC)以及光合资本共同主办的世界O2O博览会暨IN+2016创新大会在北京国家会议中心盛大举行，此次大会以“ALL IN ·ALL WIN”为主题，来自全球O2O领域各垂直细分行业的企业领袖、投资方代表、创新创业领域新秀、相关服务商代表以及国际行业组织齐聚一堂，共话年度O2O领域的热点议题。

　　名片全能王联合创始人兼首席市场运营官陈飒女士以“人工智能与O2O的化学反应”为题发表了主题演讲。

　　以下为演讲实录:

　　非常荣幸在世界O2O博览会上来分享人工智能技术在O2O领域的一些探索和心得。提到人工智能，看到这张图片大家一定会想到一个单词，就是AlphaGo，前段时间打败了韩国围棋的顶尖高手，让老百姓非常直观看到了人工智能的强大。经过今天上午的演讲，我们已经感受到O2O已经渗透到了我们的生活和工作学习的方方面面，每一个人或者每一个商户都有可能被O2O、被平台化。在这个过程当中，在万亿级的市场，一端O2O连接的是商家，另一端连接的是用户，人工智能在这个万亿级的市场中和它遇上之后有什么样的化学反应呢?今天我们一起来看一看。

　　首先，我们先看一小段视频。这是我们的一个应用叫名片全能王，打开它自动的切边，拍摄名片，上面所有的信息都识别出来，并且名片主人的头像也放在其中，立刻可以找到这张名片，下次绝对不会再错过，打开它之后可以很快智能的找到它的地址，并且知道公司所有相关的情况，而且这张名片背后还可以看到更多的相关信息，一张小小的只有100个字不到的小纸片，背后承载更多的商业能力。这个承载的信息讲述的是名片全能王从第一个用户开始，最终发展为全球一亿用户。其实今天我们现场很多人都带了名片，坐在我旁边的张磊名片用完了可以用名片全能王交换一下他的电子名片，这样小小的过亿的APP涵盖了很多的人工智能的技术。

　　在人工智能技术当中，刚才小小的视频向大家展现了一下，在O2O的平台上，事实我们看到作为B端的服务提供商和作为C端的服务消费者，在我们刚才看到的很多人工智能技术上都可以在当中有所体现。我们看看它们如何来为O2O平台导流、快速的获得用户、去中介化。如何为用户降低成本、加快速度和提升效率呢?在这个曲线当中是B端的服务商，我们在获取B端服务商当中有几个步骤，第一，把服务商拉到我的平台上相互资料录入，对一些存量的客户进行数据的清洗，最后进行监控和进行服务。

　　在这个过程当中，人工智能可以介入到其中的每一个环节，在传统的做法当中我们要拓展商户，突然用人工、人力的方法进行网站的查询获取资料，线下逐步的去商谈来拓展市场。而在人工智能这个技术上，当新的商户增加的时候，会自动推送给你的业务人员，并且第一时间获取这个商户动态的信息，你的销售人员可以第一时间来获得这个信息之后上门拜访，并且达成合作。在商户资料录入的时候，当你已经和商户达成了合作意向，传统的做法当然是把商户的资料都拿回来，并且要盖好公章，录入到系统当中，后台还要有人工进行录入和验证，而在人工智能时代，我们只需要通过OCR自动的识别，就像刚才你们看到的识别名片那样，并且把一张12兆的图片可以压缩到只有10K，同时我还可以判断，它所提供的证件到底是真的还是假的、是老的还是新的。在所有拍照上传的过程当中，可以智能提取所有证件的信息，并且帮你自动分类，比如说公司名、营业执照号、营业经验范围都会自动的填到系统当中。

　　第三个环节是存量的数据清洗，也许对于一些大的平台来说，在他的平台上已经存了十家甚至上百万家的商户了，这些商户到底变化情况怎么样呢?到底存在着还是服务着还是已经关门大吉了呢?传统做法是批量的核对，这样的成本非常高，而且还有很高的出错率。在人工智能的技术引导下，我们可以通过大数据的匹配进行样本库自动匹配它，这样哪些商户扩大了，开了分店，哪些商户已经吊销了甚至是自己注销了信息在这个大数据库一览无遗。

　　第四个环节是动态监控，在B端商务服务商当中，传统做法通常尤其在食品外卖行业，比如食品经营许可证，餐饮经营许可证是不是在有效期，很多时候都是由人工来进行核对的，这种错误有时候一个小小的错误都有可能引发一些信任危机，尤其是遇上3·15这样的风口。在人工智能技术的引导下，我们可以通过机器来进行实时监控，一旦发生了变化，比如注册资本、股东或者是经营状态发生变化的时候，第一时间就会收到机器的推送，同时还会在舆情，任何负面消息的情况下最及时、最快捷的通知到你。所以在这个动态监控下，让机器来帮助人一起来监控，肯定是省力很多。

　　在这个过程当中，我们刚才看到的，不管是我们的拓展用户、潜客的拓展还是用户商户的数据录入化、数据结构化的过程当中，包括在后续O2O的平台风控当中，我们都可以看到是一整条龙的人工智能技术贯穿在其中。事实上，回到这个曲线当中，我们曾经计算过以100个人作为一个团队，不管是拓展还是录入还是清洗，每年可以及时为平台节约300万的人力成本。

　　在O2O的平台上，物流环节是非常重要的，尤其像刚才前面分享的百度外卖，他们的物流环节信息是非常庞大的。物流提供商资质确认以及补贴发放都是非常重要的，而人工智能可以参与到其中。我们来看一下，首先看资质确认，我们可以飞快地用大数据和OCR这个技术帮助所有的骑士或者相关的资质提供商，把他的证件拍照上传，并且用OCR自动的录入，同时对所有的证件上的数据进行结构化，并且提供相应的动态大数据的鉴别真伪。同时补贴的发放其实在O2O平台上是非常大的一块成本。刚才我们前面的嘉宾也分享到了，我们要防止羊毛党，防止他们恶意的骗取补贴，在O2O平台物流进行过程当中，所有的物流单据可以拍照上传，通过OCR自动的识别审核，通过数据结构化进行精准的发放。

　　我们看到在这个过程当中，我们曾经测算过一个平台，通过人工智能OCR介入之后，每年的防刷单量可以达到超过一个亿。这里我们看到的是物流环节，物流环节当中我用最简单的方式显示了物流收单、录入和派单一个环节，而当人工智能介入之后，实际上收单和OCR的录入是同时进行的，而在这个过程当中，往往很多快递员收单之后，需要把所有的快递单送到他的物流点进行整体扫描录入，才能够进行下一步的派单。而如果收单和OCR同时进行录入的时候，后台系统很快就可以为它的运力来进行派送，这个时候我们可以看到，它的运力派送整个车辆的安排至少可以提前到8到16个小时。

（编辑：核心网）

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