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什么是泛娱乐?这要从整个互联网环境说起! 今天的互联网早已不是70后、80后的天下，90后甚至95后已占据半壁江山，部分00后也在拨弄时代潮流。在深度数字化环境影响下，95至00后这个群体已成为互联网的原住民，他们个性独立，更强调创新和创造。而从整个群体的应用行为来看，95至00后这代人更喜欢泛娱乐应用，并且更偏社交和互动性。 一份报告显示，在95至00后群体中，网络社交应用品牌渗透率非常高，他们会选择在18点到24点这个时间段使用泛娱乐产品，这个时间段也是直播、短视频，还有漫画UGC平台的高频时间段。其中，被很多年轻人玩嗨了的“捏脸社交”，就是在这种背景下诞生。  但是，你知道吗?直播、短视频、图片分享社区等社交化娱乐产品之所以能够火爆，背后有很多我们“看不见”的黑科技力量。1月12日，在由网易集团旗下的网易云信、网易七鱼主办的“网易MCtalk泛娱乐创新峰会”上， 来自谷歌、爱奇艺、网易云信等机构的嘉宾集中展示了一批泛娱乐产品背后的黑科技。超越像素的AI超分，包括了很多先进的技术能力。 简单理解，超分就是超分辨率，其实是通过硬件或者软件技术来提高原有图像的分辨率，是通过一幅或者多幅低分辨的图像获得高分辨率的过程。比如：我们要把一张图喷绘得更大，超分技术会运用AI计算方法、自动识别和深度学习技术，把像素颗粒不断进行自我识别、自我学习，然后会不断地重建，最终整个像素扩大。 我们很多人都爱看侦探片，然后警察会从监控里调取一些照片，然后不断放大，想把嫌疑人的脸更清晰地抓取出来。但其实在现实生活中，因为精度以及还原技术的水平问题，我们很难抓取清晰的照片。随着AI技术的成熟发展，超分技术也得到了质的提高。以“留声40年” 主题地铁巨幅海报为例，借助超分技术，我们可以把40年前低像素的老照片还原，成为10亿级别像素的海报。 超分技术来源于强大的深度学习算法能力，其中包含了现在比较成熟的卷积神经算法CNN。这种算法有很多优势。首先，图像可直接作为输入，借助卷积神经提取特征;其次，，特征类型通过训练得到，不需要人工选择;其三，本身能大幅减少需要训练的权重系数数量，可控制模型大小并能减少运算量;其四，卷积神经适合并行运算，可借助GPU或其他硬件进行优化。 超分技术不止用于图像，还可应用于视频。网易云信，就是通过人工智能深度学习，将低分辨率视频重建成高分辨率视频。借助网易云信，用户可提高手机直播、移动终端的实时视频通话、短视频以及图片社区的应用体验。比如：现在很多小朋友在用的电话手表，其实在视频的时候，图像清晰度并不是很高，有了网易云信的超分技术之后，父母在和孩子通话的时候，可以看到更清晰的动态视频。 还有在拍照、拍视频的时候，我们通常要拍很多次才能选择最佳的作品。但借助人脸识别技术，我们的图片以及视频分析会变得更加智能。比如在人脸定位中，我们可以将用户照片中的人脸位置进行确定。根据人脸特征点，我们可以将用户照片中200多个人脸特征点进行确定，包括瞳距、眉间距离、脸部比例、眼镜宽度以及鼻梁高度等，可用于计算颜值。而在人脸特征值功能中，我们可以将用户照片中的人脸特征进行提取，通过计算特征相似度匹配相关内容。 另外，对于整个视频分析平台来说，我们可以按照模型和行为识别分类。动作类的视频准确率能达到94%，而对于虚拟人物的分类，准确率大概可以达到90%以上。类似于人脸识别、视频标签等应用可以植入很多应用场景。我们可以通过智能搜索、智能推荐分析用户的喜好，让广告商有针对性的进行视频广告投放。 其实，泛娱乐应用能有今天的发展，都是技术创新与迭代能力带来的成果。未来，随着技术的不断创新，我们会看到泛娱乐应用的更多创新玩法。 （编辑：核心网）
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