解决技术难题后，智慧交通建设应以功能实现为核心
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2）梳理全区域、路口、路段等交通在线实时数据，研发精准刻画道路交通演变的算法模型，包括交通视频分析处理算法、数据整合算法、信号优化算法、交通评价算法、态势研判算法等，为交通信号控制优化提供支撑，实现对交通流状态的精准刻画。 3）创新面向未来交通的交通治理模型，提升当前交通管理目标层级，实现对道路网络上交通运行健康状态的精准感知，通过当前状态和历史状态对比、趋势预判，找出影响交通拥堵和安全的关键因子，确定面向未来交通的治理模型。 4）以数据驱动实现交通规划管理一体化。改变原有的交通系统建设（交通信号控制、非现场执法系统、交通流信息采集系统、交通视频监控系统、交通诱导系统、道路交通设施建设等）和应用相对割裂的局面，消除路口交通设备间数据不共享的状况，以数据分析为基础实现交通管理的科学化和智能化。 5）推进数据治堵深入应用。通过交通大数据研究交通拥堵的成因，以先进的智能算法指导交通排堵保畅策略。交通控制设备实时在线，以实时的交通数据推进区域交通控制策略的形成和实施，形成良性的交通运行机制，保障畅通有序。 6）构建安全有序的交通环境。准确把握交通事故的特点和规律，提升以识别风险、管控风险为主要内容的安全防控能力，建立健全“预测、预警、预防”机制，加强交通安全风险等级研判体系建设。 7）辅助道路网络优化改造决策。基于城市交通大数据分析，实施精准掌握交通需求特性、交通供给特性和交通供求关系特性，为城区道路交通系统改造提供决策支持，实现道路网络建设综合优化。 8）详细分析公交交通运行状况、供求特性、交通方式的衔接特性，不断提高公交的服务质量；不断提高交通分担率、以公交方式为主导的综合交通系统。 9）动态分析末端交通状况，不断提高综合交通一体化、一站式服务能力，促进共享单车等绿色交通出行的发展。 10）动态分析行人需求特性，不断完善行人步行空间，指导形成安全、连续、温馨的步行道路系统。 交通大脑建设要以需求为依据，以功能实现为衡量，要遵循交通工程原理和交通发展规律，注重实际效果。有无实际功能效果是评价交通大脑的第一标准，同时系统要具有优化反馈、智能水平不断自我优化提高的机制（自我进化机制）。换句话说，智能进化机制是交通大脑的基本属性要求。 无感技术 未来无感技术将会广泛应用，除人脸识别、车牌识别和无感支付之外，还有一系列物联网技术将在交通领域深度应用。从现有技术来看，人脸识别相对较为成熟，但也面临一系列需要解决的问题。 1）光照问题：光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。 2）表情姿态问题：当发生俯仰或者左右侧面的情况下，人脸识别算法的识别率也将急剧下降。 3）遮挡问题：当被采集出来的人脸图像不完整时，会影响后面的特征提取与识别。 4）年龄变化：对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。 5）唯一性识别问题。在不同个体之间人脸的区别不大，所有人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。 6）图像质量：对于分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像难以识别。 7）样本缺乏：如何解决小样本下的统计学习问题有待进一步地研究。 8）海量数据：传统人脸识别方法如主成分分析方法（principal component analysis，PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）等在海量数据中难以进行，甚至有可能崩溃。 9）大规模人脸识别：随着数据库规模的增长，人脸算法的性能将呈现下降趋势。 在无感支付领域，未来随着城市交通管理的精细化、智能化，基于车辆轨迹的交通收费和基于识别的停车收费等诸多无感收费技术将会得到不断发展，北斗作为全场景的应用技术将有更加广阔的应用前景。 智能交通是提高交通运输系统效率、服务品质、安全水平和环保节能的关键，是建设交通强国、实现中国交通世界领先目标的重要抓手。 为实现交通强国的战略目标，智能交通技术必将实现快速发展，智能化水平必将显著提高。未来智能交通发展的重点将是构建城市交通大数据共享平台、打造先进实用的城市“交通大脑”、构建世界领先的城市智能交通系统、高水平实现车路协同、提升客货运输服务的智能化水平、实现综合运输的智能化、借助于高度的智能化破解交通拥堵、提高安全水平、实现绿色交通主导。 智能交通系统是与城市土地使用形态调整、城市交通结构调整、城市路网结构优化、城市道路系统路权调整一起共同构成的城市交通战略与对策体系，要服务于城市发展战略和综合交通规划发展战略。 为做好城市智能交通系统建设，应高度重视智能交通系统的顶层设计，应坚持交通基础设施和交通工程设施建设先行原则，不但要重视智能交通系统的硬件建设，更要注重智能交通系统软件开发与功能提升。 城市智能交通系统建设应以功能实现为核心，以问题为导向，既要有先进性，更要有实用性。智能交通系统发展的第一关键就是能够实现预期功能和能够取得实际应用效果，而不是系统建设本身。 智能交通系统建设应进行充分的专家论证和建设效果分析。系统目标明确、验收标准清晰、专家论证充分、后评价制度完善，是保证智能交通系统健康发展的基本要求。应加快出台相关标准与规范，形成完善体系，指导智能交通系统建设，避免决策失误和投资浪费。 相关阅读： 重庆四川继贵州之后树大数据大旗 巨头投资风向生变 英特尔与百度签署3年新协议，在云计算、AI、5G方面展开合作 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
