行业新起赛道：大数据与AI人才培养与认证标准

大数据与AI人才的培养不仅仅是顺应科技的发展要求，也是顺应国家的大数据发展战略。自“十三五“规划将大数据战略上升为国家战略后，我国政府对于大数据科技的重视及政策支持日益增加。2018年有248所高校成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业。此次审批通过的数量是过去两年的近8倍，火热程度可见一斑。除去高等教育外，职业教育也陆续开设大数据科目，据前瞻产业研究院发布的《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示：2017年我国教育大数据市场规模约53.1亿元，同比2016年的33.9亿元增长了56.64%。

人才技能认证困难？市场缺乏权威性国际认证体系

在数据人才培养市场，无论是培训机构、招聘单位或是高校协会，都缺乏市场认可的技能资格认证。我国目前还没有完整的数据人才标准体系，数据技能资格的认证也没有统一制度，更不要说是国际资格认证。纵观不同行业的专业人才发展历史，其实都离不开资格认证。一个专业中立的第三方认证机构，当然需要有严格的专业认证技术与经验作为支持，作者了解到OpenCertHub的后面正是开源世界最大的非盈利组织 —— Apache基金会，不但定义了现今全球大数据与开源技术的发展，更重要的是其开源软件正在各大数据企业成为业界标准(de facto standard)。

从OpenCertHub这次上榜中国大数据企业50强这个事实来看，可以预见未来在职教育市场里，将有更多的培训机构在推出不同的大数据课程外，也会提供像OpenCertHub这种技能资格的国际认证，让应聘生与招聘企业能有一个更精准的匹配，为我国大数据与人工智能发展提供更好的助力。

最后，从发展的角度来看，大数据与AI人才体系的形成对于国家科技强国的战略起到了不可忽视的作用。作者也希望越来越多类似OpenCertHub这一类的公司涌现，为我国的大数据战略添砖加瓦。

（编辑：核心网）

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