数据产品经理之图表设计
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概述数据产品经理在日常产品设计时经常需要设计一些图表来对数据进行更好的展现，也能方便用户更好的从数据中获得有价值的信息。图表是将数据进行可视化展现的图，用来方便理解大量数据以及数据间的关系。数据产品经理在进行图表设计时首先进行需求的分析，熟悉数据并且明确数据要展现出来的信息，然后选用合适的图表来进行数据的展现。 常用图表常用的图表有很多，在进行数据产品设计时需要根据数据选用合适的图表展现来把数据的信息传达给用户，因此，我们需要熟悉每种图表的定义、适用场景、优缺点，这样才能快速选择合适的图表。 1. 柱状图定义：柱状图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。 适用场景：数据集不大时数据比较 优点：直观表达各组数据差异性，强调个体与个体之间的比较。 缺点：不适合大量的数据集数据展现；不适合表示趋势。
2. 折线图定义：用于显示数据在一个连续的时间间隔或者时间跨度上的变化，它的特点是反映事物随时间或有序类别而变化的趋势。折线图分为直线折线图和曲线折线图。折线图可以清晰的反映数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征。 适用场景：反映变化趋势 优点：直观反映数据变化趋势 缺点：数据集太小时显示不直观
3. 条形图定义：条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图能够使人们一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。 适用场景：适用于数据规模不大的数据展现 优点：直观展现数据的差别 缺点：不适用数据集较大展现
4. 饼图定义：用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个区块，整个圆饼代表数据的总量，每个圆弧所在的块表示该分类占总体的比例大小，所有圆弧所在的块组成的圆饼等于 100%。可以很好地帮助用户快速了解数据的占比分配。 适用场景：对一个对象和整体之间的关系进行比较 优点：直观反映比例关系，了解数据的分布情况 缺点：分类过多，则扇形越小，无法展现图表；无法直观进行各个数据的比较，难以直接对数据大小进行排序。
5. 散点图定义：数据点在直角坐标系平面上的分布图，表示因变量随自变量而变化的大致趋势。 适用场景：有效帮助查找异常值或了解数据的分布情况 优点：有一定的数据量时展现两个变量之间是否存在数量关联趋势 缺点：数据量较少时无法展现关联趋势
6. 气泡图定义：气泡图是显示变量之间相关性的一种图表，使用直角坐标系的两个轴变量、气泡大小和颜色变量来分析数据的规律。 适用场景：有一定的数据量是展现三个变量之前的相关性，数据具有3个序列、特征及相关值。 优点：数据量适中时反映数据的相关、分布和聚合。 缺点：数据量较小时无法反映数据的规律，数据量较大时不便于理解。
7. 面积图定义：是随时间变化而改变范围的图表，又称区域图。 适用场景：用于传达趋势的大小，而不是确切的单个数据值。 优点：更直观的表现趋势的大小 缺点：数据尽量不要重叠，否则可读性较差。
8. 雷达图定义：雷达图又称为蜘蛛网图、网络图，蜘蛛图，星图，是以在同一点开始的轴上显示的三个或更多个变量的二维图表的形式来显示多元数据的方法，其中轴的相对位置和角度通常是无信息意义的。 适用场景：适用于显示三个或更多的维度的变量，常用于排名、评估、评论等数据的展示。 优点：用于综合分析多个指标，具有完整，清晰和直观的优点。 缺点：多维度但是不能太多，一般四到八个；比较的记录条数不宜太多。
9. 箱型图定义：又称盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分布情况的统计图，使用了5个数字对分布进行概括，即一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数。 适用场景：适用于比较多组数据的分布情况，快速识别异常值。 优点：能够准确稳定地描绘出数据的离散分布情况，排除异常值的干扰，有利于数据的清洗 缺点：不能提供关于数据分布偏态和尾重程度的精确度量；在数据量较大时反映的形状信息更加模糊；用中位数代表总体平均水平有一定的局限性。
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