中国工程院院士何友：工业大数据需求迫切

汇报到第三个方面，技术与挑战。一，工业大数据管理的科学问题，工业大数据的管理问题，一是质量控制问题，一体化管理问题，三是集成问题，四是安全问题。二，工业大数据分析的科学问题。一是多时候数据综合分析问题，二，工业数据专业分析算法。二，工业大数据的关键技术，包括平派架构积极村塾技术，多元异构工业大数据统一描述与继承分析技术，高效湿式同步技术，安全可控技术。三、工业大数据面临的挑战，挑战一，大数据技术的应用有困难。第一，数据不足，工业数据现在严重不足，导致了大数据的分析没有达到预期成果，有人说我用了大数据成果不好，最多是一个中数据，数据积累不够，数据程度比较高，所以也有人说，我的数据也很多，效果没有那么好，后来发现不是这样的，所以我们要在建立数据的过程中，一定要把数据的清洁和干净作为首要的作用，否则做得在多也是垃圾。只要用数据解决就可以了，其实能用小数据解决问题可以不用大数据。挑战二，大数据信息安全带来挑战。挑战三，如何创造出智能新产品？智能应用软件、职能积极设备、职能自主产品，智能穿戴产品。挑战四，如何创造出新的智能应用系统？工业大数据是新一轮产品各个的核心，是实现工业4.0，工业互联网和中国智能制造的重要抓手，将推动企业从“制造”走向的“智造”。我的汇报完毕，谢谢大家！

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（编辑：核心网）

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