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UX案例研究:用技术改善垃圾分类

发布时间:2019-11-24 04:06:56 所属栏目:创业 来源:做站长
导读:如何为时下正火的垃圾分类做设计?遵循以用户为中心的设计思想,运用设计思维、双钻模型,跟着这篇文章一起为马德里居民设计一款垃圾分类应用吧。 马德里人民丢垃圾的方式正在发生着变化。目前,他们已经有四个桶来区分垃圾:黄桶堆放容器和塑料,蓝桶堆放
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如何为时下正火的垃圾分类做设计?遵循以用户为中心的设计思想,运用设计思维、双钻模型,跟着这篇文章一起为马德里居民设计一款垃圾分类应用吧。

UX案例研究:用技术改善垃圾分类

马德里人民丢垃圾的方式正在发生着变化。目前,他们已经有四个桶来区分垃圾:黄桶堆放容器和塑料,蓝桶堆放纸张和纸皮,绿桶堆放玻璃,灰桶堆放其他垃圾。

然而,就在几个月前,城市的许多地区都出现了一个新的垃圾桶:棕色的垃圾桶。

UX案例研究:用技术改善垃圾分类

马德里废弃物管理系统

棕桶是做什么的?它用于堆放有机残留物,你可以用它收集残余的食物、蛋壳、蔬果皮和咖啡渣等。

根据市议会的说法,马德里家庭产生的40%-50%的垃圾应该丢进棕桶里。但目前收集到的数据显示,这个数字甚至没达到 3%,远低于预期。这意味着废弃物没有得到有效管理,我们正错失改善环境与人类健康的机会。

因此,本案例中我们面临的挑战可定义为:提高棕桶的使用,改善家庭垃圾分类。

遵循着以用户为中心的设计理念,同时受设计思维(Design Thinking)、双钻模型(Double Diamond)的启发,我们解决此问题的工作方法包含以下四个阶段:

  • 🕵️ 研究
  • 💡 想法
  • 🏗 设计与原型
  • 👌 测试和结论

我们开始吧!

🕵️‍ 研究

研究从一系列的调研问题( research questions )入手,我们围绕两类对象规划了一系列疑问:

  • 针对用户:他们如何丢垃圾,他们在家里将垃圾分类吗?
  • 针对马德里废弃物管理系统:它如何运作,又是否有效?

随后进行的桌面研究( desk research )揭示了上述疑问。所有这些完全采用网络志( netnography )来辅助完成,这是一种在社交网络、论坛、网站和数字媒体上观察我们着手的项目产生了哪些评论的研究。

UX案例研究:用技术改善垃圾分类

针对两类对象规划了调研问题:

UX案例研究:用技术改善垃圾分类

网络志的研究结果

通过收集这些信息,我们能够确定两个初步假设( initial hypotheses ):

  1. 人们不知道每样废弃物应该堆放在哪个垃圾桶里。
  2. 人们不愿意改变日常行为,不愿意养成将有机废弃物分类的习惯。

调查与访谈

为了验证假设是否正确,我们进行了调查( survey )与卡片分类测试(card sorting test),主旨在测试马德里人是否知道每类废弃物应该使用哪个垃圾桶。

UX案例研究:用技术改善垃圾分类

调查结果

此外,我们还访谈( interview )了居住在放置棕桶地区的马德里人。在交谈中,他们有如下表述:

  • “我在冰箱上贴了应丢进棕桶的物品的列表。”
  • “我担心环境,想到它我就非常焦虑,因为我们正在毁灭这个星球。”
  • “我没有收到任何类型的信息。”
  • “我只在街上看到了张字很小的纸贴在垃圾桶上。完全没有注意到它。”

依据这些测试结果,我们可以明确:

  • 仍有很多人没有将垃圾分类,而将垃圾分类的人,也没有正确地将他们分类。
  • 居住在有棕桶地区的人,绝大多数从没用过棕桶,他们之中约有一半的人不知道它的作用。
  • 另一项有趣的发现是,烹饪是产生最多垃圾的家庭活动。
  • 人们在日常活动中(做饭时也会将手机放在旁边),大量使用智能手机。

用户画像与客户旅程

有了这些发现之后,我们创建了两份用户画像( user persona )—— Aitana 和 Carmen,与他们相应的客户旅程( customer journey )。这项练习让我们将用户置于整个过程的中心,并专注于他们的主要痛点。

为创建用户旅程,我们聚焦于已知日常任务中产生最多废弃物的时刻:烹饪。

UX案例研究:用技术改善垃圾分类用户画像与客户旅程

通过这些研究,挖掘出了以下痛点:

  • 缺乏明确清晰的信息。
  • 垃圾分类投入大量的时间和精力。
  • 必须记住每样垃圾该投进哪个桶。

此时,我们重新定义了挑战:提供一种根据需求提供信息,减轻用户认知负担的解决方案。

将其变成一个用户故事( user story ),即:作为一名用户,我想在不打断日常活动的情况下,知道我应该将废弃物丢进哪个桶。

💡想法

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头脑风暴与 MoSCoW 矩阵的结果

一旦主线被确定,就会举办头脑风暴( brainstorming )会议,了解应用程序可能有哪些功能。

然后,我们按照 MoSCoW 矩阵优先考虑这些想法(矩阵中分别是:必须有/Must have,应该有/Should have,可以有/Could have 和不应该有/Won’t have 的想法)。

(编辑:核心网)

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