揭秘：数据可视化设计师如何建立灵感库？

基于这样的思路，我归纳了一些具有数据可视化风格但不一定都是数据可视化作品的关键词。这就是一个特别有意思的点，我门想要找到某个内容，但当我们用最贴切它的那个名字去找时，却不一定能找到最能代表它风格的作品。

所以，当我们跳出数据可视化这样一个具体的点，而从更抽象的设计风格这个层面去看待它的时候，就能更好的的发散思维、拿到了更多好的关键词，找到更多的刺激点。

以设计风格为例，我们从它的节点上找到任意一个关键词：SCI-FI，然后搜索这个关键词，我们看看搜索到的结果。

从结果来看，从设计风格发散提取的关键词是可以找到一些富有启发性的作品

4. 业务场景

业务场景简单理解就是在什么情况下要解决什么问题，它是数据可视化的落脚点，也是数据可视化的商业价值所在。每个公司或团队，都会有自己专注的业务方向，所以在工作中找这方面的灵感，从业务场景入手效果最好。

简单回顾下，通过上部分文章的分析，我们从媒介、数据类型、设计风格、业务场景四个方面形成了一个数据可视化的关键词的矩阵。这个矩阵是建立灵感库的基础，之后我们每当我们有新的关键词要加入，或者有效果不好的关键词需要剔除，只需修改、迭代这个关键词矩阵即可。

有了这个关键词矩阵后，我们如何利用它完成一次基于实际需求的灵感搜集？

下面给大家举个小栗子来看一下怎么用。

首先，用尽可能简短的一句话描述业务方诉求。之后，把业务需求带到关键词矩阵中，就会获得如下图的结果：

可以看到，带入需求后，按树状结构去匹配与需求相吻合的关键词，就可拿到明确的搜索指引目录，然后我们按搜索指引，开始灵感收集即可。

这里有个小小的点，就是为什么要尽可能用简短的一句话来描述业务方诉求。原因有二：

1. 这样做可以把那些优先级低的干扰因素都过滤掉，留下真正核心的诉求，越是能简短的概括，越能真正把握需求的核心。我个人一直以来与业务方沟通需求后，都会尝试用一句话概括，若需求方认可，开始设计工作；不认可，则继续沟通。
2. 对于数据可视化设计师来讲，明确自己在工作流中的角色、承担的责任、要解决的问题以及最终交付怎样的产出尤为重要，因为只有清楚了这些，这样我们才能有效分配自己的时间、确定跟上下游的协作策略，避免盲目的没有KPI的设计。

三、灵感库建立的第二步：去哪儿搜？

合适的关键词是第一步，它保证了我们搜索结果的有效性，而去哪儿搜决定了我们搜索结果的质量。

如下图，针对数据可视化设计师，我对“去哪儿搜”这个问题按自己的从业经验做了梳理。

从我的归纳里大家可以发现，我把数据可视化设计师的灵感来源分为了四大块（其它行业的设计也大体上就这四块），分别是：设计网站、产品或服务提供方、独立设计师或工作室、视频网站。

1. 设计网站

设计网站部分列出的都是设计师们都熟悉的几个站点，在之前，大多数灵感的收集都可在花瓣完成，但花瓣最近几次改版之后，已经没有以前那么好用了。

对数据可视化方面的素材搜索，个人经验下，强烈推荐大家去behance，虽然behance访问方面也面临一些困难，但是，但凡你想真的了解一些好的设计，这个网站，是你一定要想办法去经常逛逛的。

至于为啥不推荐其它几个网站，倒并不是说其它网站不能用，只是搜索的结果相对局限。针对这块的具体分析，我会在文末的Q&A里进行。

2. 产品或服务提供方

我们知道，任何商业设计，一定是有一个业务或应用场景来支撑的，一定程度上设计就是在围绕业务场景提供视觉、交互、用户体验、品牌等方面的解决方案，也就是说设计是服务于业务场景的反过来讲，服务于这个业务场景的就只有设计师么？当然不是。

在市场条件下，服务的提供方除了像设计师这样的个体外，更多的是我们熟悉的另一个机构（组织），这个组织的名字叫“公司”。公司把大量专业的人员组织在一起，通过优势互补、强力协作，提供服务、解决需求方问题。

对于数据可视化设计来讲，企业当然也参与其中。所以我们找灵感去服务提供方也是一个高效的方法。

企业要证明自己的实力、要让潜在客户了解自己，必然会花大量的资源做营销做推广，而最常见的推广的落脚点就是企业官网。很多做数据可视化的公司，会在官网展示一些能体现自己业务特点、业务实力的案例，而这些案例就是这些企业最好的数据可视化设计作品了，没有人会在自己的脸上放垃圾上去，对不？

所以但凡有案例展示的官网，案列基本都是最典型最好的设计，从这些案例中找灵感，也是一个有意思且有效的方法和途径。

1）阿里DataV

（编辑：核心网）

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