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让数据在智能水务焕发生机 江苏中法水务股份有限公司数据化之路

发布时间:2020-03-31 23:54:28 所属栏目:创业 来源:中国软件网
导读:文|帆软数据应用研究院 高嘉 引言 智能水务是指采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施,形成城市水务物联网,并可将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策。智能水务是各大水务公司进行信息化建设时的重中之重,那么如
副标题[/!--empirenews.page--] 文|帆软数据应用研究院 高嘉

引言

智能水务是指采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施,形成“城市水务物联网”,并可将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策。智能水务是各大水务公司进行信息化建设时的重中之重,那么如何去建设智能水务,让数据在智能水务中发挥出价值,这是水务公司亟需解决的问题。本文以江苏中法水务股份有限公司为例,探索如何建设好智能水务。

一、江苏中法水务股份有限公司概况

江苏中法水务股份有限公司登记于2018年8月,注册资本77000万元,是常熟中法水务有限公司进行整体改制,以发起方式设立的股份有限公司。

公司下设全资子公司4家,合资子公司两家,分公司1家,核心业务涵盖供水,污水处理,市政工程建设,二次供水,智能水务五大范畴,其中供水有三座地表水厂和完善的客户服务系统,日供水能力87.5万立方米,服务人口约200万。

公司的组织架构如下图所示:

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江苏中法水务的主要业务如下图所示:

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二、如何利用数据---“水司的难题”

(一)问题概述

江苏中法水务股份有限公司信息化经历了多年的发展,建设了较全面的业务系统,同时也积累了大量的业务数据,企业数据是一笔巨大的财富,多数的水务公司认识到了这一点,但是却不知道如何利用。

他们数据仅仅是堆积在一起,进行经营分析和业务管控的数据还非常少。如何使数据转化为生产力,并且能辅助决策,是公司面临的难题。

另外,公司的智能水务建设比较落后,很多填报工作都是人工填报,excel录入,这就使得填报的准确性和时效性得不到保证。

(二)信息化之路

江苏中法水务公司的信息化之路分为三个阶段,第一个阶段是2007年以前,这一阶段信息化的基础比较薄弱,业务系统页比较单一。第二个阶段是2007年至2013年,在这一阶段,公司花费了很多精力在信息化的基础建设方面,最终实现了业务系统的全面覆盖。第三个阶段是2013年至今,公司提出了“智能水务”,整合目前的业务应用。

在第三阶段的时候,公司接触到了帆软软件,利用帆软的报表来帮助实施第三阶段的目标战略。在2015年时,帆软报表作为公司的一个IT审计工具,然后成为公司业务部门的报表工具,之后成为公司的智能水务综合展示平台。到2017年,帆软报表已经成为智能水务子公司的核心产品。

(三)智能水务的数据及系统

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江苏中法水务的数据和系统如图所示,智能水务运营管理平台作为连接各个业务系统和众多来源数据的桥梁,在业务层面是GIS综合展示平台,在数据层面是数据分析决策系统。

三、让数据焕发生机

江苏中法水务公司利用帆软的两款产品FineReport和FineBI搭建的数据决策分析系统。

(一)报表系统机构

首次,报表系统建设的结构如下:

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将公司使用的报表分成了首页,水源管理,生产管理,成本管理,其他管理这几个模块,并在这些模块之下建立了很多相关的主题分析,比如在生产管理的模块,需要有生产报告查询,生产数据分析,设备管理分析,工艺风险分析,压力调度分析这些主题,在这些主题的下面,是相关的分析报表。

(二)场景模块

为了发挥出数据的价值,江苏中法水务开发了很多的场景化的应用,使用数据的力量来解决公司遇到的业务问题。

公司场景模块的结构如下图所示:

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将场景分为经营管理模块,供水模块,设备管理模块,智能巡检模块这四大模块,每一个模块下面都建立了相应的分析。

(1) 经营管理模块

1.1经营管理大屏

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经营管理大屏包含了经营指标,数据中心运行情况,项目状况,员工健康状况,费用信息,财务收款记录等领导最为关注的一些指标数据,让公司领导对公司的总体的运行状况有一个直观认识,当领导发现哪一块数据有异常,可以下钻到具体的板块,来找到问题具体出现在什么地方,便于领导进行压力下放。

1.2经济指标追踪

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水务公司最为关注的经济指标有供水量,售水量,资金回收率,产销差率,将这些指标进行集中的展示,当这些指标数据超出正常范围时,会将这些数据进行泛红显示,提示查看报表的人员数据又异常,帮助快速地定位问题。

1.3管网管理

管网管理分为管网压力分析和DMA分区计量分析两个部分

1.3.1管网压力分析

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将各个月份管网的平均压力,峰值压力,谷值压力,一级管网合格率,二级管网合格率进行展示,并且利用折线图进行分析,如果压力比较大或者管网合格率比较低,说明出现个管网漏损的可能性也比较大,可以帮助及时发现问题。

1.3.1DMA分区计量分析

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(编辑:核心网)

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