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云计算开发学习笔记:Python的环境搭建

发布时间:2020-05-30 01:29:10 所属栏目:创业 来源:站长网
导读:大家都知道学好Python是进入云计算领域的基础,那么在学习之前我们先来了解下Python环境是如何搭建的。Python可应用于多种平台,包括大家熟悉的Window,Linux 和 Mac OS X。 首先我们可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及P

大家都知道学好Python是进入云计算领域的基础,那么在学习之前我们先来了解下Python环境是如何搭建的。Python可应用于多种平台,包括大家熟悉的Window,Linux 和 Mac OS X。

首先我们可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。三种系统的终端窗口进入方法如下:
      Window:WIN+R打开运行输入cmd即可进入命令行。
      Linux:在Linux的首页使用Ctrl+alt+T,打开终端。
      Mac:打开Mac电脑应用菜单中的Launchpad,找到里面的【其他】文件夹,打开后,点击【终端】。

Python下载

浏览器打开Python官方网站从导航栏里面看到下载,鼠标划上去就能看到相关平台的下载选项,点击自己平台需要的安装文件进行下载即可。

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Python安装

Window平台Python安装方法

要使用安装程序python-XYZ.msi,Windows系统必须支持Microsoft Installer 2.0搭配使用。只要保存安装文件到本地计算机,然后运行它,看看你的机器是否支持MSI。目前绝大多数系统都已经有安装MSI,如果没有也可以自行安装MSI。

下载完成后,双击下载包,进入Python安装向导,安装非常简单,你只需要使用默认的设置一直点击"下一步"直到安装完成即可。

Unix & Linux平台Python安装方法

Unix & Linux平台安装步骤还算简单,下载完成后首先解压文件包 执行 ./configure 脚本(如果需要自定义一些选项需要在 执行前先修改Modules/Setup)、接着make、然后make install 按照这个操作,Python 会安装在/usr/local/bin目录中,Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX,XX为你所使用的Python的版本号。

Mac平台Python安装方法

Mac系统一般都自带有Python2.x版本的环境,如果需要最新的版本可以到官网下载最新文件包更新即可。

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Python的环境变量配置

程序和可执行文件可以在许多目录,而这些路径很可能不在操作系统提供可执行文件的搜索路径中。

path(路径)存储在环境变量中,这是由操作系统维护的一个命名的字符串。这些变量包含可用的命令行解释器和其他程序的信息。

Unix或Windows中路径变量为PATH(UNIX区分大小写,Windows不区分大小写)。

在Mac OS中,安装程序过程中改变了python的安装路径。如果你需要在其他目录引用Python,你必须在path中添加Python目录。

Windows 设置环境变量
      在环境变量中添加Python目录:
      在命令提示框中(cmd) : 输入 path=%path%;C:Python ,按下"Enter"。
      注意: C:Python 是Python的安装目录。

也可以通过以下方式设置:
      右键点击"计算机",然后点击"属性"
      然后点击"高级系统设置"
      选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可!
      然后在"Path"行,添加python安装路径即可(我的D:Python32),所以在后面,添加该路径即可。 ps:记住,路径直接用分号";"隔开!
      最后设置成功以后,在cmd命令行,输入命令"python",就可以有相关显示。

Unix/Linux 设置环境变量
      在 csh shell: 输入 setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python" , 按下"Enter"。
      在 bash shell (Linux): 输入 export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下"Enter"。
      在 sh 或者 ksh shell: 输入 PATH="$PATH:/usr/local/bin/python" ,按下"Enter"。
      注意: /usr/local/bin/python 是 Python 的安装目录。

Python的环境变量

以下是用于Python的重要环境变量:

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以上为Python环境搭建方法,在运行前请确保环境已经搭建成功,如果不能建立正确的环境,只能重新安装了。

(编辑:核心网)

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