不懂业务就不懂数据分析：7种会导致业务失败的数据分析方法

数据可视化的使用，尤其是涉及到高层管理人员的时候，实际上可以帮助推动这些工具的未来发展。“当一位高层管理人员开始用图形和图表来讲述一个清晰的故事时，公司就会做出更有利可图的决定，这将给公司带来转变，”Phillips说。“现在在分析工具、培训、人才方面的投资就变得容易多了。”

片面求全而不是理解

就像你需要简化你的语言一样，你也需要简化你的演示材料，比如幻灯片，Puranik说。“任何幻灯片的标题都应该简洁地概括页面的内容，”他说。“虽然‘一图胜千言’这句话仍然很有道理，但图表应该以清晰的调查结果总结来作为开头。”

图表也应保持干净和易于理解，每张幻灯片不应超过两张图表，总共不应超过10张。“记住，你不是在写悬疑小说;不要让你的听众猜测最重要的要点是什么，”Puranik说。

无法像业务一样思考

在某些情况下，数据分析专业人员可能需要从对业务用户很重要的日常任务中脱离出来。他们可能需要重新构建自己的思维，以便更好地了解用户在数据和分析方面的需求。

“把自己当成一个业务领袖，而不仅仅是一个分析师，”Puranik说。“想象一下，如果你拥有一家公司，而你正在用数据来做决策。你会从你所做的工作中学到什么?”

找出研究所支持的建议，并清楚地传达给大家，Puranik说。“数据分析是一种工具，而不是结果;你应该知道如何让你的发现以结果为导向?”他说。“那些最成功地利用数据分析来交付业务价值的组织，是那些相信数据分析是一项核心能力，而不仅仅是一项重要能力的组织。”

在为一组业务用户准备演示文稿时，首先要从经理和导师那里获得反馈，以帮助业务受众微调演示文稿。

“在我刚从研究生院毕业的时候，我曾有机会使用预测模型和分析来推动业务影响，”Puranik说。“你可以想象得到，我对能够推动一家公司实现真正变革的前景感到非常兴奋。”他花了几天时间做了一份充满复杂图表和详细笔记的报告。

“在向业务伙伴展示之后，我很高兴，我为自己的工作感到自豪，并相信自己做得很好，”Puranik说。几天后，我的老板告诉我，虽然这确实是一份很好的工作，但我需要加强自己的沟通技巧。老板说，房间里只有大约2%的人听懂了他在说什么，另外80%的人完全听不懂。

“经过几天的思考，我意识到她是对的，”Puranik说。“这次展示最终成为了我的工作日志。我学到了宝贵的一课，那就是，在做商业案例时，你不应该只陈述你的工作价值，还应该陈述工作所带来的结果。”

（编辑：核心网）

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