新版NVIDIA vGPU能否让远程办公上升到一个新高度?

2020年7月，NVIDIA发布了最新版本虚拟GPU软件vGPU11.0。如果我们用一句话来描述新版NVIDIA vGPU的特点，就是它是带着使命来的。原因在于我们以往很少会想像建筑师、工程师和设计师必须远程办公，而更糟的是，人工智能、深度学习和数据科学等更多行业的工作者也已经加入了这一行列。因此，整个行业需要的是一款改善远程办公质量的利器，或者更直接地说，新版NVIDIA vGPU的到来，本身就是一场救赎。

救赎的开始

迅猛的疫情正在把越来越多的人逼上远程办公之路，这让IT基础设施面临一场前所未有的挑战。以往，如PC、笔记本电脑或服务器这样的传统物理计算设备已经使用GPU来执行复杂的工作流程，类似于3D应用程序或流式视频处理这样的工作，开始变得越来越依赖于GPU。当越来越多的人被迫在家远程办公时，由于GPU与物理设备绑定在一起，从而限制了移动性和灵活性，这对于需要远程办公建筑师、工程师和设计师等高工作负载的人群来说是致命的。

也正是应对类似问题，NVIDIA vGPU在2013年诞生了。安装在服务器的物理GPU上以后，NVIDIA vGPU软件创建出可在多个虚拟机之间共享和分配的虚拟GPU。这允许它为任何工作流、任何设备和任何位置创建软件定义的GPU加速。从此以后，NVIDIA vGPU的功能就以惊人的速度进化着。

在NVIDIA vGPU 7.X版本中，就不仅实现了GPU资源切片即所谓的“一虚多”，还可以把多个物理GPU虚拟化后分配给某一个用户。此外，vMotion数据中心热迁移技术也让用户眼前一亮。由于实现了对Tesla T4的支持，在远程办公的状态下实现人工智能加速、实时光线追踪加速、图形计算等工作，也不再是梦想了。

而到了NVIDIA vGPU 9.2版本，由于面向AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化场景的vComputeServer的加入，NVIDIA vGPU已经形成了一个产品组合。NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS)、NVIDIA GRID® Virtual PC (GRID vPC)、NVIDIA GRID Virtual Applications (GRID vApps)、NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer)、NVIDIA Quadro vDWS纷纷登场。

如果单从远程办公的角度去分析，NVIDIA网格虚拟PC(GRID vPC)和虚拟应用程序(GRID VAPP)能够利用GPU的强大功能，为每个远程用户提供身临其境的虚拟化Windows 10工作区，为办公应用程序和多媒体提供最大程度的优化。NVIDIA GRID则提供与物理PC一样高的性能，经济高效地在任何设备(包括平板电脑)上提供更高的安全性、更高的可扩展性和可靠的可访问性。NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)为专业图形应用程序提供工作站级性能，因此人们可以在外出或在家办公时保持工作效率。Quadro vDWS为数据中心提供GPU加速性能，为创意和技术专业人士提供更高的生产力、灵活性和移动性。它们已经为远程办公提供了一个完善的组合。

IDC的最新研究显然肯定了NVIDIA vGPU在疫情面前的战绩：企业机构因受新冠疫情转为远程办公期间，员工工作效率成了亟需解决的首要问题。市场情报公司在采访使用GPU加速虚拟桌面的NVIDIA客户时，发现有500-1000名用户企业机构的生产效率提高了13%，每年可节省约100多万美元。

Jon Peddie Research / Cadalyst分析师Alex Herrera更是直言：“在采用虚拟化GPU技术的集中式计算环境中，用户不再需要与物理工作站绑定在一起。正如近期在远程办公期间，很多公司都做出了成功的改变，在不影响性能的同时，让员工能够随时随地访问大数据。”

但现在最大的问题是，NVIDIA vGPU 11.0诞生于疫情之中，从用户需求来看，更多高工作负载的工作也需要在远程办公的状态下实现，这给IT管理提出了新的难题。NVIDIA vGPU 11.0在接下来的时间里是否有能力破解这些难题。

高工作负载的瓶颈

从已经披露的产品信息来看，NVIDIA vGPU 11.0的新功能正是应对这些难题而生的。NVIDIA vGPU 11.0能够支持更多工作负载，同时添加了能够提高IT管理员工作效率的功能，在功能的提升上可以说是不负众望。

看看高负载人群的工作环境吧，8K高分辨率监视器、多个应用程序、多浏览器窗口，更不要说使用者可能还要处理机器学习、人工智能或是数据科学等领域里的海量数据。因此，我们必须承认：工作负载是永远的瓶颈。而应对高负载，NVIDIA vGPU 11.0里包含了大量努力工作的结晶。

NVIDIA CloudXR技术借助NVIDIA RTX和vGPU软件在5G和Wi-Fi网络上提供虚拟现实和增强现实服务。2020年7月发布的NVIDIA vGPU版本可在高达4K的分辨率下增加120Hz VSync支持，为使用无线设备的CloudXR用户提供更加流畅的沉浸式体验，享受媲美本地有线配置的保真度。

VMware AR/VR总监Matt Coppinger对此评价说：“通过使用Wi-Fi或5G传输AR / VR流，企业机构能够真正发挥它的优势，实现沉浸式培训、产品设计以及架构和建造。我们正在与NVIDIA携手，更加安全地交付在VMware vSphere和NVIDIA Quadro虚拟工作站上运行的AR和VR应用。借助NVIDIA CloudXR，这些应用能够流传输到在独立耳机上运行的VMware Project VXR客户端应用中。”

此外，最新版本的NVIDIA vGPU能够提供更优质的用户体验，并且满足高要求工作负载所需的管理能力。例如近日首次发布的Omniverse AEC Experience，Omniverse AEC Experience能将实时协作平台Omniverse与用于数据中心的RTX Server和NVIDIA Quadro虚拟工作站软件相结合。该参考设计最多可以为NVIDIA Quadro RTX GPU上的两个虚拟工作站提供支持，不但能够运行协作式计算机辅助设计等多种工作负载，同时还能对模型进行实时照片级渲染。

技术堆栈靠什么破局

从人工智能和深度学习到数据科学和高性能计算，计算密集型工作负载需要复杂的技术堆栈，而这些技术堆栈往往很难部署和维护。在以往版本的NVIDIA vGPU，已经将此做为一个重要问题加在对待。而在新版NVIDIA vGPU 11.0中，这个问题被提升到了一个新的高度。

（编辑：核心网）

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